스파크는 대용량 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. 파일 입출력은 스파크에서 데이터를 로드하거나 저장하는 중요한 작업입니다. 이번 글에서는 자바를 사용하여 스파크의 파일 입출력을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 로드하기

스파크는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 자바로 스파크 데이터 소스로부터 데이터를 로드하려면 다음과 같은 단계를 따라야 합니다.

1. SparkSession 객체를 생성합니다.

SparkSession spark = SparkSession.builder()
            .appName("JavaFileInputOutput")
            .master("local")
            .getOrCreate();

1. DataFrameReader 객체를 사용하여 원하는 데이터 형식을 지정하고 데이터를 로드합니다.

Dataset<Row> df = spark.read()
            .format("csv")
            .option("header", "true")
            .load("data.csv");

위의 예제에서는 CSV 파일을 로드하고 있습니다. format() 메서드의 인자로 데이터 형식을 지정하고, option() 메서드를 사용하여 추가적인 옵션을 설정할 수 있습니다. load() 메서드의 인자로 로드할 파일의 경로를 전달합니다.

2. 데이터 저장하기

스파크를 사용하여 처리한 데이터를 저장할 수도 있습니다. 자바로 스파크 데이터를 저장하는 방법은 다음과 같습니다.

1. DataFrameWriter 객체를 사용하여 저장할 데이터 형식과 경로를 지정합니다.

df.write()
    .format("parquet")
    .mode(SaveMode.Append)
    .save("output.parquet");

위의 예제에서는 Parquet 형식으로 데이터를 저장하고 있습니다. format() 메서드의 인자로 저장할 데이터 형식을 지정하고, mode() 메서드를 사용하여 저장 모드를 설정합니다. save() 메서드의 인자로 저장할 파일의 경로를 전달합니다.

3. 추가적인 기능

스파크는 다양한 파일 형식과 함께 작동할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 스파크 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

• 스파크 공식 문서

이제 자바로 스파크의 파일 입출력을 개발하는 방법에 대해 알게 되었습니다. 이를 활용하여 대용량 데이터를 처리하고 분석하는 데 도움이 되기를 바랍니다.