[java] 아파치 루신(Apache Lucene)을 이용한 키워드 추천 시스템의 개발

28 Nov 2023

java

키워드 추천 시스템은 사용자에게 관심있는 내용이나 검색에 도움이 될 수 있는 키워드를 제안해주는 기능입니다. 아파치 루신은 텍스트 검색과 관련된 다양한 기능을 제공하는 오픈소스 검색 엔진으로, 이를 활용하여 키워드 추천 시스템을 개발할 수 있습니다.

아파치 루신 소개

아파치 루신은 자바로 개발된 라이브러리로, 텍스트 색인과 검색을 위한 풀-텍스트 검색 엔진 기능을 제공합니다. 텍스트를 분석하고 색인화하여 색인 데이터를 생성하며, 검색 쿼리와 색인 데이터를 비교하여 가장 관련성 높은 문서를 검색 결과로 제공합니다.

키워드 추천 시스템의 개발 절차

텍스트 데이터 수집: 키워드 추천 시스템을 개발하기 위해서는 관련된 텍스트 데이터를 수집해야 합니다. 검색 엔진이 효과적으로 동작하려면 충분한 양의 텍스트 데이터가 필요합니다.
텍스트 전처리: 수집한 텍스트 데이터를 전처리하여 분석 가능한 형태로 변환해야 합니다. 텍스트의 대소문자 처리, 불용어 제거, 형태소 분석 등의 작업을 수행합니다. 이를 위해 아파치 루신에 내장된 분석기를 사용할 수 있습니다.
텍스트 색인화: 전처리된 텍스트를 아파치 루신의 색인 구조에 맞게 색인화합니다. 색인화된 데이터는 검색 엔진이 빠르게 검색할 수 있는 형태로 저장됩니다.
검색 쿼리 처리: 사용자로부터 입력된 키워드에 대해 아파치 루신을 이용하여 검색을 수행합니다. 검색 결과는 관련성에 따라 정렬되어 반환됩니다.
추천 결과 제공: 검색 결과 중에서 사용자에게 추천할 만한 키워드를 선택하여 제공합니다. 이를 위해 키워드의 빈도수, 연관성 등을 고려할 수 있습니다.

아파치 루신을 이용한 키워드 추천 시스템 예제 코드

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.ko.KoreanAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

import java.io.IOException;

public class KeywordRecommendationSystem {

    private Analyzer analyzer;
    private Directory index;

    public KeywordRecommendationSystem() {
        analyzer = new KoreanAnalyzer();
        index = new RAMDirectory();
    }

    public void indexText(String text) throws IOException {
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_4, analyzer);
        IndexWriter writer = new IndexWriter(index, config);

        Document doc = new Document();
        doc.add(new TextField("content", text, Field.Store.YES));
        writer.addDocument(doc);
        writer.close();
    }

    public String[] searchKeywords(String keyword) throws IOException {
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(index);
        Query query = new QueryParser("content", analyzer).parse(keyword);
        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
        
        String[] keywords = new String[topDocs.totalHits];
        for (int i = 0; i < topDocs.totalHits; i++) {
            Document doc = searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
            keywords[i] = doc.get("content");
        }

        return keywords;
    }

    // 키워드 추천 기능 추가 코드는 여기에 작성

}

위의 예제 코드는 아파치 루신을 이용하여 키워드 추천 시스템을 개발하기 위한 기본적인 작업들을 수행하는 예제입니다. 텍스트 데이터를 색인화하고, 사용자의 검색 쿼리에 대해 관련된 키워드를 반환할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.

더 많은 기능을 추가하여 사용자에게 더 정확한 키워드 추천을 제공할 수 있습니다. 이를 위해 빈도수 분석, 유사도 분석, 형태소 분석 등의 기법을 활용할 수 있습니다.

참고 자료

아파치 루신 공식 홈페이지: https://lucene.apache.org/