[java] 아파치 루신(Apache Lucene)을 이용한 가중치 기반의 검색 결과 랭킹 방법

28 Nov 2023

java

일반적인 검색 엔진은 검색 결과를 관련성에 따라 정렬하는 기능을 제공합니다. 그러나 때로는 추가적인 가중치를 적용하여 특정 요소에 더 큰 중요성을 부여하는 것이 필요할 수 있습니다. 이러한 경우를 위해 아파치 루신(Apache Lucene)은 가중치 기반의 검색 결과 랭킹 방법을 제공합니다.

1. 검색 결과 랭킹 기본 개념

검색 결과 랭킹은 검색어와 검색 대상 문서 간의 관련성을 평가하여 정렬하는 과정입니다. 기본적으로 루신은 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 방식을 사용하여 문서의 중요도를 계산합니다. 이 방식은 검색어에 많이 포함되어 있는 용어를 더 높은 가중치로 취급합니다.

2. 가중치 기반의 검색 결과 랭킹 방법

아파치 루신은 가중치 기반의 검색 결과 랭킹을 적용하기 위해 다음과 같은 방법을 제공합니다.

2.1. 필드별 가중치 설정

루신은 문서 내의 각 필드(예: 제목, 내용, 작성자 등)에 가중치를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 특정 필드에 더 큰 중요성을 부여할 수 있습니다. 가중치는 필드에 따라 다르게 설정할 수 있으며, 필드의 중요도에 따라 가중치를 조정할 수도 있습니다.

2.2. 커스텀 점수 계산

검색 결과의 랭킹은 커스텀 점수 계산식을 통해 적용될 수 있습니다. 루신은 점수 계산식을 이용하여 검색 결과에 포함된 필드와 가중치를 기반으로 점수를 계산합니다. 이를 통해 특정 필드를 더 강조하거나 다른 요소를 고려할 수 있습니다.

2.3. 가중치 적용 예시

다음은 제목 필드에 더 큰 가중치를 부여하는 예시입니다.

Query query = new TermQuery(new Term("content", "keyword"));
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
searcher.setSimilarity(new BooleanSimilarity()); // 기본 랭커 설정
searcher.search(query, 10);

위 예시에서 setSimilarity 메서드를 사용하여 검색 랭킹에 사용될 유사도 계산 방식을 설정합니다. 기본 랭커인 BooleanSimilarity 대신 커스텀 랭커를 사용하면 각 필드의 가중치를 변경할 수 있습니다.

3. 결론

아파치 루신은 가중치 기반의 검색 결과 랭킹 방법을 제공하여 검색 엔진의 결과를 필요에 맞게 정렬할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 특정 요소에 더 큰 중요성을 부여하거나 다른 요소를 고려할 수 있습니다. 이를 활용하여 더 정확하고 유용한 검색 결과를 제공할 수 있습니다.