아파치 루신(Apache Lucene)은 검색 및 정보 검색을 위한 빠르고 강력한 오픈 소스 검색 라이브러리입니다. 중첩 검색은 복잡한 검색 요구 사항을 처리하는 데 도움이 되는 기능 중 하나입니다. 중첩 검색은 특정 문서 안에 있는 다른 문서에 대한 검색을 수행할 수 있게 해줍니다.
이번 블로그 포스트에서는 아파치 루신을 사용하여 중첩 검색을 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
문서 입력
중첩 검색을 위해 우리는 먼저 특정 문서 안에 다른 문서를 입력해야 합니다. 이를 위해 먼저 아파치 루신 문서를 생성합니다. 각 문서는 필드로 구성되어 있으며, 필드는 문서 속성을 저장하는 역할을 합니다.
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FieldType;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class NestedSearchExample {
public static void main(String[] args) {
// 필요한 설정 초기화
Directory directory = new RAMDirectory();
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
try (IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config)) {
// 우리가 검색하고자 하는 문서
Document parentDocument = new Document();
parentDocument.add(new TextField("title", "Parent Document", Field.Store.YES));
// 중첩된 문서 1
Document nestedDocument1 = new Document();
nestedDocument1.add(new TextField("content", "Nested Document 1", Field.Store.YES));
// 중첩된 문서 2
Document nestedDocument2 = new Document();
nestedDocument2.add(new TextField("content", "Nested Document 2", Field.Store.YES));
// 중첩된 문서들을 부모 문서에 추가
parentDocument.add(new TextField("nested", nestedDocument1.toString(), Field.Store.YES));
parentDocument.add(new TextField("nested", nestedDocument2.toString(), Field.Store.YES));
writer.addDocument(parentDocument);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
위의 예제 코드는 중첩 검색 예제를 위해 아파치 루신 인덱스를 생성하는 방법을 보여줍니다. 중첩된 문서들은 nested 필드로 부모 문서에 추가됩니다.
중첩 검색 수행
중첩 검색을 수행하기 위해 NestedQuery 클래스를 활용합니다. 이 클래스는 아파치 루신의 쿼리 클래스로서 중첩된 문서를 검색하는 데 사용됩니다.
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.NestedQuery;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class NestedSearchExample {
public static void main(String[] args) {
// 필요한 설정 초기화
Directory directory = new RAMDirectory();
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
try (IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config)) {
// ...
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try (IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory)) {
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// 중첩 검색을 위한 쿼리 구성
Query nestedQuery = new NestedQuery("nested", Query, ScoreMode.Max);
TopDocs topDocs = searcher.search(nestedQuery, 10);
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
Document document = searcher.doc(scoreDoc.doc);
System.out.println("Matched Document: " + document.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
위의 코드에서 주목해야 할 부분은 NestedQuery 클래스를 사용하여 중첩된 문서를 검색하는 쿼리를 구성하는 부분입니다. nested 필드와 함께 사용되는 Query 객체와 ScoreMode를 지정하여 검색을 수행합니다.
이제 위의 예제 코드를 실행하면 중첩 검색을 통해 일치하는 문서를 찾을 수 있습니다.
결론
아파치 루신은 중첩 검색을 지원하여 복잡한 검색 요구 사항을 처리할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 문서 내에 있는 다른 문서를 검색하는 과정을 단순화할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트를 통해 아파치 루신을 이용한 중첩 검색 처리 방법을 알아보았습니다.
더 자세한 내용은 아파치 루신 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.