[java] Java와 Apache Avro를 이용한 데이터 압축 방법

28 Nov 2023

java

데이터 압축은 대량의 데이터를 더 작고 효율적인 형태로 변환하는 과정입니다. 이는 데이터 송수신 및 저장에 있어서 효율성과 공간 절약을 위해 중요한 요소입니다.

이 글에서는 Java 프로그래밍 언어와 Apache Avro를 사용하여 데이터 압축을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Apache Avro란?

Apache Avro는 데이터 직렬화 및 원격 프로시저 호출 프레임워크입니다. Avro는 데이터를 이진 형식으로 효율적으로 직렬화하고, 대규모 데이터 집합에 대한 스키마를 저장할 수 있는 기능을 제공합니다.

2. Avro 데이터 압축 작업

2.1. Maven 종속성 추가

먼저 Maven 프로젝트에서 Avro를 사용하기 위해 아래의 Maven 종속성을 추가해야 합니다.

<dependency>
    <groupId>org.apache.avro</groupId>
    <artifactId>avro</artifactId>
    <version>1.10.2</version>
</dependency>

2.2. 데이터 압축하기

데이터 압축은 다음과 같은 단계로 이루어집니다.

데이터 객체의 스키마 정의
데이터 객체 생성
데이터 객체를 이진 형식으로 압축

아래는 이러한 단계를 따라서 데이터를 압축하는 예시입니다.

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.file.DataFileWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroCompressionExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 1. 스키마 정의
        String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Person\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}";
        Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
        Schema schema = parser.parse(schemaString);

        // 2. 데이터 객체 생성
        GenericRecord person = new GenericData.Record(schema);
        person.put("name", "John");
        person.put("age", 30);

        // 3. 데이터 객체를 이진 형식으로 압축
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        DatumWriter<GenericRecord> datumWriter = new SpecificDatumWriter<>(schema);
        DataFileWriter<GenericRecord> dataFileWriter = new DataFileWriter<>(datumWriter);
        dataFileWriter.create(schema, outputStream);
        dataFileWriter.append(person);
        dataFileWriter.close();

        byte[] compressedData = outputStream.toByteArray();

        System.out.println("압축된 데이터: " + compressedData);
    }
}

위의 코드에서는 Person이라는 데이터 객체를 정의하고, Avro의 스키마를 사용하여 데이터를 압축합니다. 압축된 데이터는 compressedData 배열에 저장됩니다.

3. 결론

이번 글에서는 Java 프로그래밍 언어와 Apache Avro를 이용한 데이터 압축 방법에 대해 알아보았습니다. Avro는 스키마 기반의 직렬화를 제공하여 효율적인 데이터 압축을 가능하게 해줍니다. 데이터 압축은 대량의 데이터를 보다 작고 효율적인 형태로 변환하는 중요한 과정이며, 데이터 송수신 및 저장에서 효율성과 공간 절약을 위해 적극적으로 활용되어야 합니다.

1. Apache Avro란?

2. Avro 데이터 압축 작업

2.1. Maven 종속성 추가

2.2. 데이터 압축하기

3. 결론

References