[swift] Swift 데이터 저장 방법

28 Nov 2023

swift

Swift는 강력한 프로그래밍 언어이며 다양한 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Swift에서 데이터를 저장하는 몇 가지 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 변수와 상수

프로그램에서 가장 기본적인 데이터 저장 방법은 변수와 상수입니다. 변수는 값이 변경될 수 있는 데이터를 저장하는 데 사용되고, 상수는 값이 한 번 할당되고 나서 변경되지 않는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

var name = "John" // 변수
let age = 25 // 상수

2. 배열

배열은 동일한 유형의 여러 값을 저장하는 데 사용됩니다. Swift에서 배열을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

var numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

배열에 접근하려면 인덱스를 사용합니다.

let firstNumber = numbers[0] // 첫 번째 요소에 접근

3. 딕셔너리

딕셔너리는 키-값 쌍을 저장하는 데 사용됩니다. 키를 사용하여 해당 값에 접근할 수 있습니다.

var person = [
    "name": "John",
    "age": 25,
    "city": "Seoul"
]

딕셔너리의 값을 가져오거나 변경하려면 다음과 같이 접근합니다.

let name = person["name"] // "John"을 가져옴
person["age"] = 26 // age를 26으로 변경

4. 파일 저장

Swift에서 데이터를 영구적으로 저장하려면 파일 시스템을 사용해야 합니다. 일반적으로 FileManager를 사용하여 파일을 생성하고 읽고 쓰는 작업을 수행합니다.

let fileManager = FileManager.default
let documentDirectory = fileManager.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first!

let filePath = documentDirectory.appendingPathComponent("data.txt")
let data = "Hello, World!".data(using: .utf8)

fileManager.createFile(atPath: filePath.path, contents: data, attributes: nil)

if let contents = fileManager.contents(atPath: filePath.path) {
    let text = String(data: contents, encoding: .utf8)
    print(text) // "Hello, World!"
}

5. 데이터베이스

데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용되는 유용한 도구입니다. Swift에서는 SQLite, Core Data, Realm 등 다양한 데이터베이스 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 예를 들면 SQLite를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

import SQLite

// SQLite 데이터베이스 연결
let db = try Connection("/path/to/database.sqlite")

// 테이블 생성
let users = Table("users")
let id = Expression<Int>("id")
let name = Expression<String>("name")

try db.run(users.create { t in
    t.column(id, primaryKey: true)
    t.column(name)
})

// 데이터 저장
let insert = users.insert(name <- "John")
let rowID = try db.run(insert)

// 데이터 검색
for user in try db.prepare(users) {
    print("User: \(user[name])")
}

결론

Swift에서는 변수, 상수, 배열, 딕셔너리, 파일 및 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 선택한 방법은 데이터의 종류와 사용 목적에 따라 달라질 수 있습니다. 다양한 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

참고 문헌: