[java] 자바에서 Liquibase와 함께 사용하는 데이터베이스 성능 측정 방법

29 Nov 2023

java

이번 글에서는 Liquibase와 함께 자바에서 데이터베이스 성능을 측정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Liquibase는 데이터베이스 스키마 변경과 관리를 도와주는 오픈 소스 도구로, 데이터베이스의 각 버전을 추적하고 업데이트하는 데 사용됩니다. 성능 측정은 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 Liquibase와 함께 데이터베이스 성능을 측정하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 성능 측정 툴 선택하기

성능 측정에는 다양한 툴이 있지만, 여기서는 Apache JMeter를 사용하도록 하겠습니다. JMeter는 다양한 부하 테스트를 수행할 수 있으며, 웹 애플리케이션, 데이터베이스 등 다양한 시스템에 적용할 수 있습니다.

2. 데이터베이스 스키마 작성하기

Liquibase를 사용하여 데이터베이스 스키마를 작성합니다. 스키마 변경을 추적하기 위해 Liquibase는 변경 세트 또는 changelog라는 XML 또는 YAML 파일을 사용합니다. 스키마 변경 사항을 추적하고 버전을 관리하기 위해 changelog에 변경 세트를 추가합니다.

<databaseChangeLog xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog 
        http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.8.xsd">

    <changeSet id="1" author="John Doe">
        <createTable tableName="users">
            <column name="id" type="bigint" autoIncrement="true">
                <constraints primaryKey="true"/>
            </column>
            <column name="name" type="varchar(255)"/>
            <column name="email" type="varchar(255)"/>
        </createTable>
    </changeSet>

    <!-- 다른 변경 세트들 추가 -->

</databaseChangeLog>

3. JMeter 스크립트 작성하기

JMeter를 사용하여 데이터베이스에 대한 성능 테스트 스크립트를 작성합니다. 스크립트에서는 데이터베이스 연산을 수행하는 요청을 정의하고, 동시에 여러 사용자나 스레드를 통해 부하를 생성합니다.

import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.jdbc.config.DataSourceElement;
import org.apache.jmeter.protocol.jdbc.sampler.JDBCSampler;
import org.apache.jmeter.protocol.jdbc.processor.JDBCPreProcessor;
import org.apache.jmeter.protocol.jdbc.processor.JDBCPostProcessor;
import org.apache.jmeter.protocol.jdbc.processor.JDBCResultSetHandler;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
import org.apache.jorphan.logging.LoggingManager;
import org.apache.log.Logger;

public class JdbcSamplerExample {
    private static final Logger log = LoggingManager.getLoggerForClass();

    public static void main(String[] args) {
        JDBCSampler jdbcSampler = new JDBCSampler();
        DataSourceElement dataSourceElement = new DataSourceElement();
        JDBCPreProcessor preProcessor = new JDBCPreProcessor();
        JDBCPostProcessor postProcessor = new JDBCPostProcessor();
        JDBCResultSetHandler resultSetHandler = new JDBCResultSetHandler();

        // 데이터베이스 연결 설정
        dataSourceElement.setProperty("databaseUrl", "jdbc:mysql://localhost:3306/database");
        dataSourceElement.setProperty("username", "username");
        dataSourceElement.setProperty("password", "password");

        jdbcSampler.addArgument(preProcessor);
        jdbcSampler.addArgument(postProcessor);
        jdbcSampler.addArgument(resultSetHandler);
        jdbcSampler.setDataSource(dataSourceElement);

        SampleResult result = jdbcSampler.sample(null);
        log.info("Response code: " + result.getResponseCode());
        log.info("Response message: " + result.getResponseMessage());
        log.info("Response data: " + result.getResponseDataAsString());
    }
}

4. 성능 테스트 실행하기

작성한 JMeter 스크립트를 실행하여 성능 테스트를 수행합니다. JMeter는 요청을 데이터베이스에 전송하고 응답 시간, 성공률 등의 결과를 측정합니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 평가할 수 있습니다.

1. 성능 측정 툴 선택하기

2. 데이터베이스 스키마 작성하기

3. JMeter 스크립트 작성하기

4. 성능 테스트 실행하기

참고 자료