[swift] PromiseKit에서의 데이터 파싱 방법

29 Nov 2023

swift

PromiseKit은 iOS 애플리케이션에서 비동기 작업을 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 데이터 파싱은 PromiseKit을 사용하여 비동기 작업을 수행하는 동안 서버에서 받은 데이터를 적절히 처리하는 과정입니다. 이번 포스트에서는 PromiseKit에서의 데이터 파싱 방법을 알아보겠습니다.

PromiseKit과 Alamofire

PromiseKit을 사용하기 전에, Alamofire라는 HTTP 통신 라이브러리와 함께 사용하는 것이 일반적입니다. Alamofire를 사용하여 서버로부터 데이터를 받아오고, PromiseKit을 사용하여 비동기 작업을 처리하는 것이 보편적인 패턴입니다. 따라서 이 예시에서도 Alamofire를 사용하여 데이터를 받아오는 것으로 가정하겠습니다.

데이터 파싱

Alamofire를 사용하여 서버로부터 데이터를 받아왔을 때, 이 데이터를 파싱하여 사용하기 위해서는 다음과 같은 과정을 거칠 수 있습니다.

Alamofire의 Response 객체의 데이터 부분을 가져옵니다.
데이터를 적절한 형식으로 파싱합니다. 예를 들어, JSON 데이터라면 JSONDecoder를 사용하여 파싱합니다.
PromiseKit의 when 메소드로 비동기 작업을 처리합니다. 이때, when 메소드를 사용하여 배열로 여러 개의 데이터 파싱 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.
비동기 작업이 완료되면 then 메소드로 결과를 처리합니다. 이때, 파싱된 데이터를 사용하여 UI를 업데이트하거나 다른 로직을 수행할 수 있습니다.

이제 코드로 예시를 살펴보겠습니다.

import Alamofire
import PromiseKit

// Alamofire를 사용하여 서버로부터 데이터를 받아옵니다.
func fetchDataFromServer() -> Promise<Data> {
    return Promise { seal in
        AF.request("https://api.example.com/data").responseData { response in
            switch response.result {
            case .success(let data):
                seal.fulfill(data)
            case .failure(let error):
                seal.reject(error)
            }
        }
    }
}

// 데이터를 파싱하는 함수
func parseData(data: Data) -> Promise<[String]> {
    return Promise { seal in
        do {
            let jsonData = try JSONDecoder().decode([String].self, from: data)
            seal.fulfill(jsonData)
        } catch {
            seal.reject(error)
        }
    }
}

// 데이터를 받아온 뒤 파싱하는 비동기 작업을 처리합니다.
when(fulfilled: fetchDataFromServer(), parseData(data:)).done { (data, parsedData) in
    // 파싱된 데이터로 수행할 작업을 처리합니다.
    print(parsedData)
}.catch { error in
    // 오류 처리 로직을 수행합니다.
    print(error)
}

위의 예시 코드에서는 fetchDataFromServer() 함수를 사용하여 서버로부터 데이터를 받아오고, parseData(data:) 함수를 사용하여 데이터를 파싱합니다. 그리고 when(fulfilled:parseData(data:))를 사용하여 비동기 작업을 처리합니다. .done 메소드로 비동기 작업이 완료되었을 때의 로직을 처리하고, .catch 메소드로 오류 처리 로직을 처리합니다.

결론

PromiseKit을 사용하면 데이터 파싱을 비동기 작업과 통합하여 효율적으로 처리할 수 있습니다. 위의 예시를 참고하여 자신의 프로젝트에 적용해보세요.