먼저, 사용자의 역할과 권한 정보를 저장하는 데이터베이스 테이블을 만들어야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 Role 테이블과 Permission 테이블을 만들 수 있습니다.
class Role(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
class Permission(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'), nullable=False)
데이터베이스에는 관리자, 편집자 등의 역할과 해당 역할에 대한 권한을 저장할 수 있습니다.
다음으로, 사용자의 인증 정보를 확인하고 역할에 따른 권한을 확인하는 Authlib의 인증 및 권한 검증 기능을 사용해야 합니다. Authlib는 OAuth 및 OpenID Connect를 지원하지만, RBAC를 구현하기 위해서는 사용자 정의 인증 및 권한 로직을 작성해야 할 수도 있습니다.
from authlib.integrations.flask_oauth2 import ResourceProtector
oauth = OAuth(app)
auth = ResourceProtector()
@auth.verify_request
def verify_request():
# 사용자의 인증 정보 확인 로직 작성
@auth.require_permission('edit')
@app.route('/edit', methods=['GET', 'POST'])
def edit():
# 사용자의 역할과 해당 요청에 필요한 권한을 확인하는 로직 작성
위의 코드 예제에서 verify_request 함수는 사용자의 인증 정보를 확인하기 위한 로직을 작성해야 합니다. 예를 들어, 토큰을 검증하고 사용자의 역할을 추출할 수 있습니다.
@auth.require_permission('edit') 데코레이터는 해당 뷰 함수를 호출하기 전에 사용자의 역할과 해당 요청에 필요한 권한을 확인하는 로직을 작성해야 합니다. 이 예제에서는 ‘edit’ 권한이 필요한 역할만 해당 경로에 접근할 수 있게 됩니다.
이제 Authlib를 사용하여 애플리케이션에 RBAC 기능을 추가할 수 있습니다. 위의 예제에서는 Flask를 사용한 예제이지만, 다른 웹 프레임워크에서도 비슷한 방식으로 구현할 수 있습니다. 권한 정보를 관리하는 방식과 사용자 인증 방법은 실제 애플리케이션의 요구에 따라 다를 수 있습니다. Authlib 문서를 참조하여 필요한 로직을 작성하면 됩니다.
참고 자료: