Django REST framework(DRF)을 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하고 있다면, 애플리케이션의 모니터링과 로깅 설정에 대해 고려해야 합니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이번 포스트에서는 DRF에서의 모니터링과 로깅 설정에 대해 알아보겠습니다.

1. 모니터링 설정

1.1. Django Debug Toolbar

Django Debug Toolbar는 개발 환경에서 애플리케이션의 성능과 디버깅을 위한 툴바입니다. 이를 사용하여 DRF 애플리케이션의 모니터링을 수행할 수 있습니다.

Django Debug Toolbar을 설치하려면 settings.py 파일에 다음과 같은 설정을 추가해야 합니다.

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'debug_toolbar',
]

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]

그리고 urls.py 파일에 다음과 같은 설정을 추가하면 됩니다.

from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    # ...
    path('__debug__/', include('debug_toolbar.urls')),
    # ...
]

이렇게 설정하면 개발 환경에서 http://localhost:8000/__debug__로 접속하여 툴바를 확인할 수 있습니다.

1.2. Django Silk

Django Silk는 웹 애플리케이션의 성능 프로파일링을 위한 툴입니다. DRF 애플리케이션의 성능을 측정하고 병목 현상을 찾는 데 도움을 줍니다.

Django Silk을 설치하려면 settings.py 파일에 다음과 같은 설정을 추가해야 합니다.

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'silk',
]

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'silk.middleware.SilkyMiddleware',
]

그리고 urls.py 파일에 다음과 같은 설정을 추가하면 됩니다.

from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    # ...
    path('silk/', include('silk.urls', namespace='silk')),
    # ...
]

이렇게 설정하면 개발 환경에서 http://localhost:8000/silk/로 접속하여 Silk 툴을 사용할 수 있습니다.

2. 로깅 설정

DRF 애플리케이션에서 로그를 효과적으로 관리하려면 로깅 설정을 구성해야 합니다.

2.1. Django 로깅 설정

settings.py 파일에 다음과 같은 로깅 설정을 추가해야 합니다.

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'INFO',
    },
}

이렇게 로깅 설정을 추가하면 print()문을 사용하는 대신 로그 레벨에 따라 로그를 출력할 수 있습니다.

2.2. 기타 로깅 설정

DRF는 기본적으로 테스트 및 디버그 정보를 포함하는 로깅을 제공합니다. 하지만, 애플리케이션의 요구사항에 따라 로깅을 추가로 구성해야 할 수도 있습니다. 더 자세한 로깅 설정에 대해서는 Django 공식 문서를 참조하세요.

마무리

이번 포스트에서는 Django REST framework에서의 모니터링과 로깅 설정에 대해 알아보았습니다. 애플리케이션의 성능 모니터링과 로그 관리를 효과적으로 수행하여 안정성과 품질을 향상시키세요. 추가적인 설정이나 디테일한 내용은 Django와 DRF 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.