[swift] Swift PromiseKit를 활용한 앱 내 이미지 필터링
이 글에서는 Swift PromiseKit을 활용하여 앱 내에서 이미지 필터링을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
PromiseKit 소개
PromiseKit은 Swift에서 비동기 작업을 처리하는 데 도움을 주는 라이브러리입니다. PromiseKit은 비동기 작업을 다루기 위해 Promises, Futures 및 프로미스 체이닝을 제공합니다. 이를 통해 비동기 작업을 더 쉽고 간결하게 처리할 수 있습니다.
이미지 필터링 구현
이미지 필터링은 앱에서 이미지에 다양한 효과를 적용하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 회전, 반전, 색조 조정 등의 효과를 이미지에 적용할 수 있습니다.
PromiseKit을 사용하여 앱 내에서 이미지 필터링을 구현하는 방법은 다음과 같습니다:
- 먼저, 이미지를 비동기적으로 로드하는 함수를 작성합니다. 이 함수는 Promise를 반환하도록 구현합니다.
func loadImageAsync(from url: URL) -> Promise<UIImage> {
// 이미지를 비동기적으로 로드하는 작업을 구현해야 함
// Promise를 사용하여 비동기 작업이 완료될 때 이미지를 해결(resolve)합니다.
}
- 이미지를 로드하는 함수가 작업을 완료하면, PromiseKit의
Seal
을 사용하여 이미지를 해결(resolve)합니다.
func loadImageAsync(from url: URL) -> Promise<UIImage> {
return Promise { seal in
// 이미지를 로드하는 비동기 작업을 구현합니다.
// 비동기 작업이 완료되면 seal.fulfill(image)를 호출하여 이미지를 해결(resolve)합니다.
// 작업이 실패하면 seal.reject(error)를 호출하여 오류를 발생시킵니다.
}
}
- 이미지를 로드한 후 필터링을 적용하는 함수를 작성합니다. 이 함수도 Promise를 반환하도록 구현합니다.
func applyFilterAsync(to image: UIImage) -> Promise<UIImage> {
// 이미지에 필터링을 적용하는 비동기 작업을 구현해야 함
// Promise를 사용하여 비동기 작업이 완료될 때 필터링된 이미지를 해결(resolve)합니다.
}
- 필터링을 적용하는 함수도 작업이 완료되면, PromiseKit의
Seal
을 사용하여 필터링된 이미지를 해결(resolve)합니다.
func applyFilterAsync(to image: UIImage) -> Promise<UIImage> {
return Promise { seal in
// 이미지에 필터링을 적용하는 비동기 작업을 구현합니다.
// 비동기 작업이 완료되면 seal.fulfill(filteredImage)를 호출하여 필터링된 이미지를 해결(resolve)합니다.
// 작업이 실패하면 seal.reject(error)를 호출하여 오류를 발생시킵니다.
}
}
- 위에서 작성한 두 개의 비동기 함수를 조합하여 이미지를 로드하고 필터링을 적용하는 함수를 작성합니다.
func loadImageAndApplyFilterAsync(from url: URL) -> Promise<UIImage> {
return firstly {
loadImageAsync(from: url)
}.then { image in
applyFilterAsync(to: image)
}
}
이제 loadImageAndApplyFilterAsync
함수를 호출하면 이미지를 비동기적으로 로드하고 필터링을 적용한 이미지를 얻을 수 있습니다.
결론
Swift PromiseKit을 활용하여 앱 내에서 이미지 필터링을 구현하는 방법을 살펴보았습니다. PromiseKit을 사용하면 비동기 작업을 더 간결하고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이미지 필터링 외에도 다른 비동기 작업에도 PromiseKit을 적용하여 코드를 개선할 수 있습니다.