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[python] Peewee에서의 성능 최적화 방법

Peewee는 파이썬에서 사용할 수 있는 경량 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 그러나 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 쿼리를 실행할 때 성능이 저하될 수 있습니다. 이러한 성능 이슈를 해결하기 위해 몇 가지 최적화 방법을 살펴보겠습니다.

1. 인덱싱 활용하기

Peewee에서는 인덱스를 통해 데이터베이스의 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다. 필요한 열에 인덱스를 추가하여 조회 및 검색 작업을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 indexes 속성을 사용하여 인덱스를 추가할 수 있습니다.

class MyModel(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db
        indexes = (
            (('name', 'age'), True),  # name과 age 항목으로 구성된 복합 인덱스 생성
        )

2. 쿼리 결과의 캐싱 활용하기

Peewee에서는 기본적으로 쿼리 결과를 캐싱하지 않습니다. 즉, 동일한 쿼리를 여러 번 실행할 때마다 실제로 데이터베이스에 다시 액세스하여 결과를 가져옵니다. 이를 해결하기 위해 caching 패키지를 사용하여 쿼리 결과를 캐싱할 수 있습니다.

from peewee import Model, CharField, IntegerField
from caching import CachedQuery

class MyModel(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

# 쿼리 결과를 캐싱하여 성능 향상
cached_query = CachedQuery(MyModel.select())
result = cached_query.execute()

3. 배치 쿼리 사용하기

Peewee에서는 한 번에 여러 개의 쿼리를 실행하는 배치 쿼리 기능을 제공합니다. 이를 사용하여 여러 개의 작업을 한 번에 처리하면 전체적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 insert_many() 메서드를 사용하여 여러 개의 레코드를 한 번에 삽입할 수 있습니다.

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

# 여러 개의 레코드를 한 번에 삽입
MyModel.insert_many(data).execute()

4. Raw 쿼리 사용하기

Peewee는 ORM이지만 필요에 따라 직접 SQL 쿼리를 작성하여 실행할 수도 있습니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 최적화하거나 특정한 데이터베이스의 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 raw() 메서드를 사용하여 원시 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

query = "SELECT name, age FROM my_table WHERE age > 30"
result = MyModel.raw(query).execute()

5. 연결 풀 사용하기

Peewee는 기본적으로 커넥션 풀링(Connection Pooling)을 지원하지 않습니다. 하지만 playhouse.pool 모듈을 사용하여 커넥션 풀을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 커넥션 생성 및 해제 오버헤드를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 PooledMySQLDatabase 클래스를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

from playhouse.pool import PooledMySQLDatabase

db = PooledMySQLDatabase(
    'my_database',
    max_connections=8,
    stale_timeout=300
)

Peewee에서의 성능 최적화에 대해 알아보았습니다. 위의 방법을 활용하여 Peewee를 사용할 때 성능 이슈를 해결하고 빠른 데이터베이스 처리를 경험해보세요.

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