JHipster는 개발자들이 모노리스 및 마이크로서비스 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록 도와주는 개발 플랫폼입니다. JHipster는 여러 개의 인기있는 기술 스택을 서로 연결하여 자동화된 코드 생성과 프로젝트 설정을 제공합니다.

JHipster는 기본적으로 Spring Boot와 Angular 또는 React를 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 그러나 JHipster는 다양한 추가 기술과 통합을 제공하며, 그 중 하나가 Elasticsearch입니다.

Elasticsearch란?

Elasticsearch는 실시간 분산 검색 및 분석 엔진입니다. Elasticsearch는 분산 아키텍처를 기반으로하며, 대량의 데이터를 신속하게 검색하고 분석할 수 있습니다. Elasticsearch는 JSON 문서를 저장하고 색인화하여 쿼리 및 집계 작업을 수행합니다.

JHipster에서 Elasticsearch 사용하기

JHipster는 Elasticsearch를 JPA와 함께 사용하여 데이터를 검색할 수 있도록 지원합니다. JHipster 애플리케이션에서 Elasticsearch를 사용하려면 다음 단계를 따라야합니다:

1. JHipster 애플리케이션 생성시 Elasticsearch 지원을 선택합니다.

2. 도메인 모델에 @Field 애노테이션을 사용하여 Elasticsearch 색인화할 필드를 지정합니다.

@Entity
public class Book {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    // Elasticsearch에 색인화될 필드
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;
    
    // ...
    
    // Getter 및 Setter는 생략
}

1. Elasticsearch 쿼리를 작성하고 실행하는 Repository를 생성합니다.

public interface BookSearchRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Long> {
    
    List<Book> findByTitle(String title);
    
}

1. Elasticsearch를 사용하여 데이터 검색을 수행할 서비스 또는 컨트롤러를 작성합니다.

@Service
public class BookService {
    
    private final BookSearchRepository bookSearchRepository;
    
    public BookService(BookSearchRepository bookSearchRepository) {
        this.bookSearchRepository = bookSearchRepository;
    }
    
    public List<Book> searchByTitle(String title) {
        return bookSearchRepository.findByTitle(title);
    }
    
    // ...
}

요약

JHipster는 Elasticsearch를 JPA와 함께 사용하여 데이터를 검색하고 분석 할 수 있는 방법을 제공합니다. Elasticsearch는 실시간 분산 검색 엔진으로서 JHipster 애플리케이션에 추가적인 검색 및 분석 기능을 제공합니다. JHipster를 사용하여 Elasticsearch를 통합하면 애플리케이션에서 쉽게 데이터를 색인화하고 검색할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 JHipster 공식 문서와 Elasticsearch 공식 문서를 참조하십시오.