[python] Peewee와 데이터 모델링 패턴

데이터베이스 액세스를 간편하게 해주는 파이썬 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리인 Peewee는 데이터 모델링을 용이하게 해줍니다. 이번 포스트에서는 Peewee를 사용하여 데이터 모델을 만들고, 몇 가지 데이터 모델링 패턴을 살펴보겠습니다.

데이터 모델 작성하기

Peewee를 사용하여 데이터 모델을 작성하려면, 먼저 Peewee를 설치해야 합니다. 다음과 같이 pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install peewee

Peewee를 설치한 후, 다음 예제와 같이 peewee 모듈을 임포트하고 모델 클래스를 정의합니다. 각 모델 클래스는 Model 클래스를 상속받아야 합니다.

from peewee import *

database = SqliteDatabase('my_database.db')

class BaseModel(Model):
    class Meta:
        database = database

class User(BaseModel):
    username = CharField()
    email = CharField(unique=True)
    password = CharField()

위의 예제에서는 User 모델을 정의하였습니다. 각 필드는 Peewee의 필드 타입을 사용하여 정의할 수 있으며, 필요에 따라 추가적인 설정을 할 수도 있습니다.

데이터 조회 및 조작하기

Peewee를 사용하여 데이터를 조회하거나 조작하기 위해서는 데이터베이스 연결을 열고, 모델의 메서드를 사용해야 합니다. 다음 예제는 User 모델에서 모든 사용자를 조회하는 방법을 보여줍니다.

# 데이터베이스 연결 열기
database.connect()

# User 모델에서 모든 사용자 조회
users = User.select()

for user in users:
    print(f'Username: {user.username}, Email: {user.email}')

# 데이터베이스 연결 닫기
database.close()

위의 예제에서는 User.select() 메서드를 호출하여 모든 사용자를 조회하였습니다. 조회 결과를 반복문을 사용하여 출력할 수 있습니다.

Peewee는 데이터 조회 및 조작에 다양한 메서드를 제공합니다. 더 자세한 사항은 Peewee 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

데이터 모델링 패턴

다양한 데이터 모델링 패턴을 사용하여 데이터베이스 구조를 설계할 수 있습니다. 여기에는 일대다, 다대다, 상속 등의 패턴이 포함됩니다. 각 패턴별로 Peewee에서 해당 패턴을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

Peewee를 사용하여 데이터 모델링 패턴을 구현하는 방법에 대한 더 자세한 내용은 Peewee 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

결론

이번 포스트에서는 Peewee를 사용하여 데이터 모델을 작성하고, 몇 가지 데이터 모델링 패턴을 살펴보았습니다. Peewee는 파이썬에서 데이터베이스 액세스를 간편하게 해주는 강력한 ORM 라이브러리입니다. 데이터 모델링을 할 때 Peewee를 사용하면 편리하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.