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[python] Peewee와 컨테이너 기반 애플리케이션 개발

컨테이너 기반 애플리케이션은 프로그램과 필요한 모든 종속성을 포함하는 독립적인 실행 단위입니다. 이러한 애플리케이션을 개발할 때 데이터베이스와의 상호 작용은 중요한 요소가 될 수 있습니다. 이때 Peewee라는 Python ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리를 사용하면 간편하게 데이터베이스와의 상호 작용을 구현할 수 있습니다.

Peewee는 Python에서 가볍고 간단하게 사용할 수 있는 ORM 라이브러리입니다. ORM은 객체와 관계형 데이터베이스를 매핑하여 객체지향적인 방식으로 데이터베이스에 액세스할 수 있게 해줍니다. Peewee는 SQLite, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스 시스템과 호환되므로 원하는 데이터베이스를 선택하여 사용할 수 있습니다.

Peewee 설치

Peewee를 설치하기 위해서는 pip를 사용할 수 있습니다. 다음 명령어를 실행하여 Peewee를 설치합니다:

pip install peewee

Peewee를 이용한 데이터베이스 접속 설정

Peewee를 사용하여 데이터베이스에 접속하기 위해서는 데이터베이스에 대한 설정 정보를 제공해야 합니다. 예를 들어, SQLite 데이터베이스를 사용하려면 다음과 같은 설정 정보를 사용할 수 있습니다:

from peewee import *

db = SqliteDatabase('mydatabase.db')

위 코드에서는 mydatabase.db라는 SQLite 데이터베이스 파일을 사용하도록 설정하였습니다. 데이터베이스에 접속할 때는 다양한 정보를 추가로 제공할 수 있습니다. 예를 들어, MySQL 데이터베이스를 사용할 경우 호스트, 포트, 사용자 이름, 비밀번호 등을 지정해야 합니다.

모델 정의하기

Peewee를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 애플리케이션을 개발할 때는 모델을 정의해야 합니다. 모델은 데이터베이스 테이블과 매핑되는 클래스입니다. 예를 들어, 다음과 같이 User 모델을 정의할 수 있습니다:

class User(Model):
    username = CharField()
    email = CharField()

    class Meta:
        database = db

위 코드에서는 User 모델이 Model 클래스를 상속받고 있습니다. username과 email은 데이터베이스 테이블의 열(Column)에 해당합니다. Meta 클래스에서는 해당 모델이 어떤 데이터베이스와 연결되는지를 설정합니다.

데이터베이스 작업 수행하기

Peewee를 사용하면 간단하게 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에 새로운 사용자를 추가하거나 사용자 정보를 조회하는 등의 작업을 매우 간편하게 처리할 수 있습니다.

# 사용자 추가
user = User(username='john', email='john@example.com')
user.save()

# 사용자 조회
users = User.select()
for user in users:
    print(user.username, user.email)

위 코드에서는 User 모델을 사용하여 데이터베이스에 새로운 사용자를 추가하고, 모든 사용자를 조회하는 예제를 보여줍니다. save() 메서드는 데이터베이스에 해당 모델을 저장하는 역할을 합니다. select() 메서드를 통해 해당 모델의 모든 인스턴스를 조회할 수 있습니다.

결론

Peewee를 사용하면 Python에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 개발할 때 데이터베이스와의 상호 작용을 간편하게 처리할 수 있습니다. Peewee의 간결한 문법과 다양한 데이터베이스 시스템과의 호환성은 개발자들에게 효율적이고 편리한 데이터베이스 작업을 가능하게 합니다. 이러한 이유로 Peewee는 선택할 수 있는 좋은 ORM 라이브러리 중 하나입니다.

참고자료:

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