[python] Peewee를 사용한 실시간 데이터 처리

개요

Peewee는 Python에서 사용할 수 있는 간단하고 가벼운 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. 이번 글에서는 Peewee를 사용하여 실시간으로 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

설치

Peewee를 설치하기 위해서는 pip를 사용할 수 있습니다. 다음 명령어를 사용하여 Peewee를 설치합니다.

pip install peewee

예제

다음 예제에서는 Peewee를 사용하여 실시간으로 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다.

from peewee import *

# 데이터베이스 연결 설정
db = SqliteDatabase('mydb.db')

# 모델 정의
class Transaction(Model):
    name = CharField()
    amount = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

# 테이블 생성
db.create_tables([Transaction])

# 데이터 생성 및 추가
transaction1 = Transaction.create(name='Alice', amount=100)
transaction2 = Transaction.create(name='Bob', amount=200)

# 실시간 데이터 처리
def process_transaction(transaction):
    # 데이터 처리 로직 작성
    print(f"Processing transaction: {transaction.name}, amount: {transaction.amount}")

# 모든 데이터 조회 및 처리
for transaction in Transaction.select():
    process_transaction(transaction)

위의 예제에서는 Peewee를 사용하여 Transaction 모델을 정의하고, 해당 모델을 데이터베이스에 연결합니다. 그 후, 데이터를 생성하고 추가하며, process_transaction 함수를 사용하여 실시간으로 데이터를 처리합니다.

결론

Peewee를 사용하면 Python에서 간편하게 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. 실시간으로 데이터를 처리할 때도 편리하게 작성할 수 있으며, ORM의 강력한 기능을 사용할 수 있습니다. Peewee를 사용하여 데이터 처리를 쉽고 효과적으로 할 수 있습니다.

참고 자료