[python] Peewee와 비슷한 다른 ORM 비교하기

소개

ORM(Object-Relational Mapping)은 개발자가 데이터베이스와 상호 작용하기 위해 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 객체 지향 프로그래밍 스타일로 데이터베이스를 조작할 수 있도록 도와주는 도구입니다. Peewee는 파이썬에서 자주 사용되는 ORM 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 Peewee와 유사한 다른 ORM들을 비교해보고자 합니다.

Django ORM

Django ORM은 웹 프레임워크인 Django와 함께 제공되는 ORM입니다. Django ORM은 데이터베이스 스키마를 모델로 정의하고, 이를 기반으로 데이터베이스를 조작할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. Django ORM은 간편한 구문으로 쿼리를 작성하고, 데이터베이스 액세스를 추상화하여 개발자가 데이터베이스 엔진에 대한 지식이 필요하지 않도록 돕습니다.

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

SQLAlchemy

SQLAlchemy는 파이썬에서 가장 인기있는 ORM 중 하나입니다. SQLAlchemy는 객체 지향 쿼리 언어를 사용하여 데이터베이스를 조작할 수 있도록 지원합니다. SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 벤더와 호환성이 뛰어나며, 고급 기능과 유연성을 제공합니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

Pony ORM

Pony ORM은 빠르고 간단한 ORM으로 알려져 있는 ORM입니다. Pony ORM은 파이썬의 문법을 최대한 활용하며, 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Pony ORM은 강력한 쿼리 작성 기능과 함께 산술 연산자와 조건문을 사용하여 쿼리를 작성할 수 있습니다.

from pony.orm import *

db = Database()

class Person(db.Entity):
    name = Required(str)
    age = Required(int)

비교결과

각 ORM은 고유한 장점과 특성을 가지고 있습니다. Peewee는 경량화된 ORM으로 속도와 간결한 문법을 제공합니다. Django ORM은 파워풀한 기능과 개발 생산성을 제공하는 웹 프레임워크와 함께 사용하기 좋습니다. SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스와의 호환성과 고급 기능을 제공하며, Pony ORM은 직관적인 인터페이스와 쿼리 작성의 편리성을 강조합니다.

각 프로젝트의 요구사항과 선호하는 개발 스타일에 따라 ORM을 선택하는 것이 가장 적합합니다.

결론

이번 포스트에서는 Peewee와 비슷한 다른 ORM들을 비교해보았습니다. 각 ORM은 고유한 특성을 가지고 있으며, 프로젝트의 요구사항과 개발 스타일에 맞는 ORM을 선택하는 것이 중요합니다. 여러분은 이러한 ORM들을 비교하여 최적의 선택을 할 수 있습니다.

참고 자료