[javascript] Enzyme과 함께 사용하는 트래픽 모니터링 도구

29 Nov 2023

javascript

트래픽 모니터링은 웹 애플리케이션의 성능을 평가하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 중요한 과정입니다. 이를 위해 Enzyme과 함께 사용할 수 있는 몇 가지 트래픽 모니터링 도구를 소개하려고 합니다.

1. New Relic

New Relic은 다양한 웹 애플리케이션 모니터링 서비스를 제공하는 인기 있는 도구입니다. Enzyme 테스트 스위트와 함께 사용할 수 있는 New Relic의 Axios interceptor를 활용하면 애플리케이션의 HTTP 트래픽 및 성능 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다.

다음은 Enzyme 테스트 스위트에서 New Relic Axios interceptor를 사용하는 예시 코드입니다:

import axios from 'axios';
import { expect } from 'enzyme';
import NewRelicAxiosInterceptor from 'nr-axios';

const newRelicInterceptor = new NewRelicAxiosInterceptor({
  licenseKey: 'YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY',
});

const httpClient = axios.create();
newRelicInterceptor.attachTo(httpClient);

describe('API tests', () => {
  it('should make HTTP request and collect data for New Relic', async () => {
    const response = await httpClient.get('https://api.example.com/data');
    expect(response.status).toBe(200);
  });
});

2. Datadog

Datadog은 실시간 인프라스트럭처 모니터링 및 애플리케이션 성능 분석을 지원하는 플랫폼입니다. Enzyme과 함께 사용할 수 있는 Datadog의 Node.js 라이브러리를 활용하면 애플리케이션의 로그 및 트랜잭션 데이터를 수집하고 시각화할 수 있습니다.

다음은 Enzyme 테스트 스위트에서 Datadog Node.js 라이브러리를 사용하는 예시 코드입니다:

import { expect } from 'enzyme';
import * as datadog from 'datadog-api-client';

const apiClient = new datadog.LogsApi();
const apiKey = 'YOUR_DATADOG_API_KEY';

describe('API tests', () => {
  it('should log data to Datadog', async () => {
    const logData = {
      message: 'API request completed successfully',
      status: 'success',
      timestamp: new Date().toISOString(),
    };

    const response = await apiClient.submitLog(apiKey, logData);
    expect(response.status).toBe(200);
  });
});

마무리

위에서 소개한 New Relic과 Datadog는 Enzyme과 함께 사용할 수 있는 트래픽 모니터링 도구 중 일부입니다. 이 도구들은 애플리케이션의 성능 및 사용자 경험을 평가하고 개선하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 추가로, 각 도구의 공식 문서를 참조해 보시기를 추천합니다.

참고 자료: