YAML은 인간이 읽고 쓰기 쉬운 데이터 직렬화 형식입니다. 파이썬에서 사용할 수 있는 여러 YAML 파서들 중에서 가장 인기 있는 것은 PyYAML입니다. 하지만 PyYAML이 아닌 다른 YAML 파서들도 많이 존재합니다. 이번에는 PyYAML과 다른 YAML 파서들의 비교를 살펴보겠습니다.

1. PyYAML

PyYAML은 파이썬에서 YAML을 처리하기 위한 강력하고 유연한 라이브러리입니다. PyYAML은 YAML 문서를 읽고 파싱하거나 파이썬 객체를 YAML로 직렬화하는 데 사용됩니다. PyYAML은 인간이 읽기 쉬운 YAML 문법을 지원하고 다양한 설정 옵션을 제공합니다. PyYAML은 PyPI를 통해 설치할 수 있습니다.

import yaml

# YAML 문서 파싱
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 파이썬 객체를 YAML로 직렬화
data = {'name': 'John', 'age': 30}
yaml_data = yaml.dump(data)

2. ruamel.yaml

ruamel.yaml은 PyYAML의 fork로 생긴 라이브러리입니다. ruamel.yaml은 PyYAML보다 더 업데이트가 활발하게 이루어지고 성능도 향상되었습니다. 또한, ruamel.yaml은 PyYAML과의 호환성을 유지하면서 추가 기능을 제공합니다. ruamel.yaml도 PyPI를 통해 설치할 수 있습니다.

import ruamel.yaml

# YAML 문서 파싱
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = ruamel.yaml.safe_load(file)

# 파이썬 객체를 YAML로 직렬화
data = {'name': 'John', 'age': 30}
yaml_data = ruamel.yaml.dump(data)

3. PyYamlPlus

PyYamlPlus는 PyYAML을 기반으로한 라이브러리로, PyYAML의 기능을 확장하고 개선한 버전입니다. PyYamlPlus는 PyYAML과 동일한 인터페이스를 제공하면서 약간의 성능 향상과 추가된 기능을 제공합니다.

import pyyamlplus as pyyaml

# YAML 문서 파싱
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = pyyaml.safe_load(file)

# 파이썬 객체를 YAML로 직렬화
data = {'name': 'John', 'age': 30}
yaml_data = pyyaml.dump(data)

4. YAML 파서 비교

위의 표는 각각의 YAML 파서들의 특징을 비교한 것입니다. 선택하고자 하는 YAML 파서의 요구사항과 프로젝트의 필요에 맞게 적절한 YAML 파서를 선택할 수 있습니다.

결론

PyYAML은 널리 사용되고 잘 알려진 YAML 파서입니다. 하지만 PyYAML 이외에도 다양한 YAML 파서들이 존재합니다. PyYAML 이외의 YAML 파서를 사용하면 성능 향상과 추가 기능을 얻을 수 있습니다. 개인적인 선호도와 프로젝트의 요구사항에 따라 적절한 YAML 파서를 선택하는 것이 좋습니다.

참고 자료:

• PyYAML 공식 문서
• ruamel.yaml 공식 문서
• PyYamlPlus GitHub 레포지토리