YAML은 사람이 쉽게 읽고 쓸 수 있는 데이터 직렬화 형식입니다. PyYAML은 YAML 파일을 파싱하고 생성하기 위한 파이썬 라이브러리입니다. 이번 블로그 포스트에서는 PyYAML을 사용하여 YAML 파일의 데이터를 압축하고 다른 파일로 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

PyYAML 설치하기

먼저, PyYAML을 설치해야합니다. 파이썬 패키지 관리자인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 아래의 명령어를 터미널에서 실행하세요.

pip install pyyaml

YAML 파일 읽기

첫 단계는 YAML 파일을 읽어오는 것입니다. PyYAML을 사용하여 YAML 파일을 파싱하여 파이썬 데이터 구조로 변환할 수 있습니다. 다음과 같이 코드를 작성해봅시다.

import yaml

with open('input.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

위 코드에서는 input.yaml 파일을 읽어와 data 변수에 저장했습니다.

데이터 압축하기

데이터를 압축하기 전에, 압축된 데이터를 저장할 파일의 경로와 이름을 정해야 합니다. 다음과 같이 코드를 작성하여 압축된 데이터를 저장할 파일을 생성합니다.

output_file = 'compressed.yaml'

압축된 데이터를 저장할 파일의 이름을 compressed.yaml로 정했습니다.

이제 data 변수에 저장된 파이썬 데이터 구조를 압축된 형식으로 변환하여 compressed.yaml 파일에 저장하는 코드를 작성해봅시다.

with open(output_file, 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

위 코드에서는 data 변수에 저장된 데이터를 YAML 형식으로 변환하여 compressed.yaml 파일에 저장하였습니다.

전체 코드

다음은 위에서 작성한 코드의 전체 예제입니다.

import yaml

# YAML 파일 읽기
with open('input.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

# 데이터 압축을 위한 출력 파일 설정
output_file = 'compressed.yaml'

# 데이터 압축 후 파일 저장
with open(output_file, 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

결론

이제 PyYAML을 사용하여 YAML 파일의 데이터를 압축하고 다른 파일로 저장하는 방법에 대해 알게 되었습니다. 이를 통해 YAML 파일을 쉽게 다룰 수 있고, 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 보다 자세한 정보는 PyYAML 공식 문서를 참조하시면 됩니다.