이번 포스트에서는 PyYAML 라이브러리를 사용하여 YAML 파일을 읽어와서 데이터를 그래프로 시각화하는 방법을 알아보겠습니다. 그래프 시각화에는 plotly, bokeh 등의 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

PyYAML이란?

PyYAML은 파이썬에서 YAML 파일을 파싱하고 생성하기 위한 라이브러리입니다. YAML은 사람이 쉽게 읽고 쓸 수 있는 데이터 표현 양식으로서, 설정 파일이나 데이터 저장에 많이 사용됩니다.

YAML 파일 읽기

먼저 PyYAML을 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install pyyaml

다음은 YAML 파일을 읽어와서 내용을 출력하는 간단한 예제 코드입니다.

import yaml

with open("data.yml", "r") as file:
    data = yaml.safe_load(file)

print(data)

위 코드에서 data.yml은 읽어올 YAML 파일의 경로를 나타냅니다. yaml.safe_load() 함수를 사용하여 YAML 파일의 내용을 파이썬 객체로 변환합니다.

그래프 시각화

PyYAML로 데이터를 읽어왔다면, 이제 그래프로 시각화하는 작업을 할 수 있습니다. 여기서는 plotly 라이브러리를 사용하여 그래프를 그려보겠습니다.

먼저, plotly를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install plotly

다음은 PyYAML로 읽어온 데이터를 사용하여 plotly로 그래프를 그리는 예제 코드입니다.

import yaml
import plotly.graph_objects as go

with open("data.yml", "r") as file:
    data = yaml.safe_load(file)

x_values = []  # x축 데이터
y_values = []  # y축 데이터

for item in data:
    x_values.append(item["x"])
    y_values.append(item["y"])

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x_values, y=y_values))

fig.show()

위 코드에서는 YAML 파일에서 읽어온 데이터를 x축과 y축 데이터로 사용하여 scatter 그래프를 그리고 있습니다. go.Figure는 그래프 객체를 생성하고, fig.show()를 통해 그래프를 출력합니다.

마무리

이번 포스트에서는 PyYAML 라이브러리를 사용하여 YAML 파일을 읽어와서 데이터를 그래프로 시각화하는 방법을 알아보았습니다. PyYAML을 사용하면 YAML 파일을 파싱하는 작업이 간편해지고, plotly와 같은 라이브러리를 사용하면 데이터를 다양한 그래프로 시각화할 수 있습니다.