이 글에서는 Akka 스트림을 사용하여 비동기 배압 처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
배압이란?
배압은 데이터 소스와 데이터 소비자 사이의 데이터 흐름을 제어하는 메커니즘입니다. 데이터 소비자가 데이터를 처리하는 속도가 데이터 생성 속도보다 빠른 경우, 데이터가 너무 많이 생성되어 소비자가 처리할 수 없게 됩니다. 이러한 상황을 방지하기 위해 배압 메커니즘이 필요합니다.
Akka 스트림을 사용한 비동기 배압 처리
Akka는 배압 처리를 위한 스트림 프레임워크를 제공합니다. Akka 스트림은 Reactive Streams 사양을 구현하고 있으며, 비동기 배압 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다.
Akka 스트림에서 배압 처리를 하려면 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다.
- 스트림 생성: 데이터 소스에서 스트림을 생성합니다.
- 배압 시그널: 스트림의 소비자가 데이터를 처리하기 위해 배압 시그널을 보냅니다.
- 배압 전달: 배압 시그널이 스트림을 거쳐 데이터 소스로 전달됩니다.
- 데이터 소스 조절: 데이터 소스는 배압 시그널을 받아들여 데이터 생성 속도를 조절합니다.
Akka 스트림에서 비동기 배압 처리를 하려면 mapAsync 또는 flatMapMerge와 같은 연산자를 사용할 수 있습니다. 이러한 연산자는 비동기 작업을 수행하고 배압 시그널을 전달하는 기능을 제공합니다.
Source<String, NotUsed> dataSource = ...; // 데이터 소스 생성
Flow<String, String, NotUsed> processData = Flow.of(String.class)
.mapAsync(
parallelism,
data -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> processData(data))
); // 비동기 작업을 수행하는 Flow 생성
Source<String, NotUsed> stream = dataSource.via(processData); // 스트림 생성
stream.runForeach(System.out::println, materializer); // 스트림 실행
위 코드에서 mapAsync 연산자는 데이터를 비동기적으로 처리하는 Flow를 생성합니다. parallelism 매개변수는 동시에 실행할 비동기 작업의 개수를 지정합니다.
이렇게 생성된 스트림은 runForeach 메서드를 사용하여 실행할 수 있습니다. runForeach 메서드는 스트림의 모든 요소를 소비자에게 전달하는 메서드입니다.
참고 자료
이 글에서는 Akka 스트림을 사용하여 비동기 배압 처리하는 방법을 알아보았습니다. Akka 스트림은 데이터 흐름을 제어하고 배압 상황을 처리하는 강력한 프레임워크입니다. 자세한 내용은 위의 참고 자료를 참고하시기 바랍니다.