Akka는 경량 액터 모델 프레임워크로서, 데이터 처리와 스트리밍 애플리케이션 개발에 매우 적합합니다. 이번 포스트에서는 Akka를 사용하여 데이터 스트리밍을 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
액터 모델과 Akka
액터 모델은 동시성 및 분산 시스템에서 메시지를 교환하며 독립적인 개체인 액터들이 상호 작용하는 프로그래밍 모델입니다. Akka는 액터 모델을 구현하는 자바 및 스칼라 기반의 오픈 소스 라이브러리입니다.
Akka 액터 정의하기
데이터 스트리밍 처리를 위해 먼저 액터를 정의해야 합니다. Akka에서 액터는 Actor
클래스를 상속하여 작성됩니다. 아래는 간단한 액터의 예시입니다.
import akka.actor.AbstractActor;
public class MyActor extends AbstractActor {
@Override
public Receive createReceive() {
return receiveBuilder()
.match(String.class, message -> {
// 데이터 처리 로직 작성
})
.build();
}
}
액터 내에서는 createReceive()
메소드를 오버라이딩하고, receiveBuilder()
를 통해 메시지 처리 동작을 정의합니다. 위의 예시에서는 String
형식의 메시지를 처리하는 로직을 작성하였습니다.
스트림 생성하기
Akka 스트림은 데이터의 흐름을 처리하는데 사용되며, 입력, 출력 및 중간처리 등 다양한 스트림 연산을 제공합니다. 아래는 스트림을 생성하는 간단한 예시입니다.
import akka.stream.ActorMaterializer;
import akka.stream.Materializer;
import akka.stream.javadsl.Source;
import akka.stream.javadsl.Sink;
public class StreamProcessing {
public static void main(String[] args) {
ActorSystem system = ActorSystem.create("MySystem");
Materializer materializer = ActorMaterializer.create(system);
// 입력 데이터 스트림 생성
Source<String, NotUsed> input = Source.single("Hello, World!");
// 액터로 데이터 스트림 전달
input.runWith(Sink.actorRef(myActor, "done"), materializer);
}
}
Source
클래스는 입력 데이터 스트림을 생성하며, Sink
클래스는 출력 데이터 스트림을 생성합니다. runWith()
메소드를 사용하여 입력 스트림을 액터로 전달하고, materializer
를 통해 스트림을 실행합니다.
결과 처리하기
액터가 처리한 결과를 받으려면 액터 내에서 결과를 메시지로 보내고, 결과를 수신하는 액터를 정의해야 합니다. 아래는 결과를 처리하는 액터의 예시입니다.
import akka.actor.AbstractActor;
public class ResultActor extends AbstractActor {
@Override
public Receive createReceive() {
return receiveBuilder()
.match(String.class, result -> {
// 결과 처리 로직 작성
})
.build();
}
}
이제 결과를 처리하는 액터를 생성하고, 이전에 생성한 액터로부터 결과를 전달받아 처리할 수 있습니다.
결론
Akka를 사용하여 데이터 스트리밍을 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. Akka의 액터 모델을 활용하면 분산 시스템이나 복잡한 데이터 처리 환경에서도 효율적이고 견고한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
더 많은 자세한 내용은 Akka 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.
Happy streaming!