[java] Akka를 활용한 실시간 트위터 추천 시스템

소개

이번 포스트에서는 Akka를 사용하여 실시간 트위터 추천 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Akka는 JVM 위에서 동작하는 액터 기반 프레임워크로, 병렬 처리와 분산 시스템 개발을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.

시스템 아키텍처

실시간 트위터 추천 시스템은 크게 세 가지 요소로 구성됩니다.

  1. 트위터 스트림: 트위터 API를 통해 실시간 트윗을 받아옵니다.
  2. 추천 엔진: Akka 액터를 사용하여 트윗을 처리하고 관련된 사용자에게 추천을 제공합니다.
  3. 사용자 인터페이스: 추천된 트윗을 사용자에게 보여주는 웹 인터페이스입니다.

구현

다음은 Akka를 사용하여 실시간 트위터 추천 시스템을 구현하는 예시 코드입니다.

import akka.actor.AbstractActor;

public class TweetProcessor extends AbstractActor {
    @Override
    public Receive createReceive() {
        return receiveBuilder()
                .match(Tweet.class, tweet -> {
                    // 트윗을 처리하고 추천을 제공하는 로직을 구현합니다
                })
                .build();
    }
}

public class TwitterStreamListener extends AbstractActor {
    private final ActorRef tweetProcessor = getContext().actorOf(Props.create(TweetProcessor.class));

    @Override
    public Receive createReceive() {
        return receiveBuilder()
                .match(Tweet.class, tweet -> {
                    tweetProcessor.tell(tweet, getSelf());
                })
                .build();
    }
}

위의 예시 코드에서는 TweetProcessor 액터가 실제로 트윗을 처리하고 추천을 제공하는 역할을 합니다. TwitterStreamListener 액터는 트위터 스트림에서 트윗을 받아와 TweetProcessor 액터에게 전달합니다.

실행

위의 예시 코드를 실행하기 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다.

  1. Akka를 프로젝트에 추가합니다. Maven의 경우, pom.xml 파일에 다음 의존성을 추가합니다.
<dependency>
    <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
    <artifactId>akka-actor_2.12</artifactId>
    <version>2.6.15</version>
</dependency>
  1. 액터 시스템을 생성하고 TwitterStreamListener 액터를 실행합니다.
import akka.actor.ActorRef;
import akka.actor.ActorSystem;
import akka.actor.Props;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 액터 시스템 생성
        ActorSystem system = ActorSystem.create("TwitterRecommendationSystem");

        // TwitterStreamListener 액터 실행
        ActorRef twitterStreamListener = system.actorOf(Props.create(TwitterStreamListener.class));
        // 트위터 스트림에서 트윗을 받아와야 함

        // 시스템 종료
        system.terminate();
    }
}

위의 예시 코드에서는 ActorSystem을 생성하고 TwitterStreamListener 액터를 실행한 후, 트위터 스트림에서 트윗을 받아와야 합니다. 말 그대로 실제로 트위터 스트림을 사용하기 위해서는 트위터 API를 이용해야 합니다.

결론

Akka를 사용하여 실시간 트위터 추천 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보았습니다. Akka의 액터 모델을 활용하면 병렬 처리와 분산 시스템 개발을 간편하게 할 수 있습니다. Akka를 사용하여 실시간 데이터 처리 시스템을 구현할 때, 높은 성능과 확장성을 기대할 수 있습니다.

참고 자료