[java] Akka를 사용한 주식 예측 및 트레이딩 알고리즘 개발

30 Nov 2023

java

주식 시장은 변동이 많고 불안정한 특성을 가지고 있기 때문에 주식 예측은 어려운 작업입니다. 그러나 최근 머신 러닝과 딥 러닝을 활용한 예측 모델들이 많이 개발되었고, 이를 활용해 주식 예측을 시도하는 사람들도 늘어나고 있습니다.

이번에는 Akka를 사용하여 주식 예측 및 트레이딩 알고리즘을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Akka는 높은 확장성과 내고장성을 가진 액터 모델을 기반으로 한 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 병렬 처리를 통해 빠른 데이터 처리와 분산 예측을 가능하게 해줍니다.

1. Akka 설치하기

먼저, Akka를 사용하기 위해서는 Akka의 의존성을 프로젝트에 추가해야 합니다. Maven이나 Gradle을 사용하는 경우, 아래와 같이 의존성을 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
    <artifactId>akka-actor_2.12</artifactId>
    <version>2.6.15</version>
</dependency>

2. 주식 데이터 수집하기

주식 예측을 위해선 주식 데이터를 수집해야 합니다. 주식 데이터는 다양한 소스에서 얻을 수 있으며, 외부 API를 통해 데이터를 가져오는 방법도 있습니다. 이 예제에서는 가상의 주식 데이터를 생성하는 Mock 주식 데이터 생성기를 사용해보겠습니다.

import akka.actor.AbstractActor;
import akka.actor.Props;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class StockDataCollector extends AbstractActor {
    private final List<Double> stockPrices;

    public StockDataCollector() {
        stockPrices = new ArrayList<>();
    }

    public static Props props() {
        return Props.create(StockDataCollector.class);
    }

    @Override
    public Receive createReceive() {
        return receiveBuilder()
                .match(Double.class, this::addStockPrice)
                .build();
    }

    private void addStockPrice(Double price) {
        stockPrices.add(price);
    }
}

위의 예제는 Akka 액터를 사용하여 주식 데이터를 수집하는 역할을 하는 StockDataCollector 액터입니다. Double 형태의 주식 가격을 받고, 내부에 있는 stockPrices 리스트에 가격을 추가합니다.

3. 주식 데이터 분석하기

주식 데이터를 수집했다면, 이제 주식 데이터를 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. Akka를 사용하여 병렬 처리를 통해 빠른 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

import akka.actor.AbstractActor;
import akka.actor.ActorRef;
import akka.actor.Props;

import java.util.List;

public class StockDataAnalyzer extends AbstractActor {
    private final ActorRef dataCollector;

    public StockDataAnalyzer(ActorRef dataCollector) {
        this.dataCollector = dataCollector;
    }

    public static Props props(ActorRef dataCollector) {
        return Props.create(StockDataAnalyzer.class, dataCollector);
    }

    @Override
    public Receive createReceive() {
        return receiveBuilder()
                .match(List.class, this::analyzeData)
                .build();
    }

    private void analyzeData(List<Double> stockPrices) {
        // 주식 데이터 분석 코드 작성
    }
}

위의 예제는 StockDataCollector에서 수집한 주식 데이터를 분석하여 예측 모델을 생성하는 역할을 하는 StockDataAnalyzer 액터입니다. analyzeData 메소드 내에서 주식 데이터를 분석하는 코드를 작성할 수 있습니다.

4. 주식 거래 실행하기

주식 예측 모델을 생성했다면, 이제 모델을 기반으로 주식 거래를 실행할 수 있습니다. Akka를 사용하여 액터 모델을 구성하면, 병렬 처리를 통해 빠른 거래를 수행할 수 있습니다.

import akka.actor.AbstractActor;
import akka.actor.ActorRef;
import akka.actor.Props;

public class StockTrader extends AbstractActor {
    private final ActorRef dataAnalyzer;

    public StockTrader(ActorRef dataAnalyzer) {
        this.dataAnalyzer = dataAnalyzer;
    }

    public static Props props(ActorRef dataAnalyzer) {
        return Props.create(StockTrader.class, dataAnalyzer);
    }

    @Override
    public Receive createReceive() {
        return receiveBuilder()
                .match(String.class, this::executeTrade)
                .build();
    }

    private void executeTrade(String stockName) {
        // 주식 거래 코드 작성
    }
}

위의 예제는 주식 거래를 실행하는 역할을 하는 StockTrader 액터입니다. executeTrade 메소드 내에서 주식 거래를 실행하는 코드를 작성할 수 있습니다.

결론

Akka를 사용하여 주식 예측 및 트레이딩 알고리즘을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. Akka의 액터 모델은 확장성과 내고장성을 보장하기 때문에 대규모 데이터 처리와 분산 예측에 적합합니다. 주식 예측은 어려운 작업이지만, Akka를 사용한다면 빠른 속도로 예측 모델을 개발하고 주식 거래를 실행할 수 있습니다.

1. Akka 설치하기

2. 주식 데이터 수집하기

3. 주식 데이터 분석하기

4. 주식 거래 실행하기

결론

참고 자료