[java] 아파치 플링크 아키텍처 소개(Introduction to Apache Flink architecture)

아파치 플링크는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 처리 프레임워크로, 실시간 스트리밍 데이터와 일괄 처리 데이터를 모두 지원합니다. 이를 가능하게 하는 것은 플링크의 강력한 아키텍처입니다.

아키텍처 개요

아파치 플링크 아키텍처는 크게 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다:

  1. 클라이언트: 사용자가 플링크 애플리케이션을 작성하고 실행하기 위해 사용하는 인터페이스입니다.
  2. 마스터 노드: 플링크 잡(Job)의 실행 계획을 만들고 플링크 클러스터 내에서 태스크를 할당하는 역할을 합니다.
  3. 워커 노드: 실제 데이터 처리를 수행하는 노드로, 여러 개의 태스크를 동시에 실행할 수 있습니다.

아키텍처 동작 원리

플링크는 데이터 처리를 위해 다음과 같은 동작 원리를 가지고 있습니다:

  1. 사용자는 클라이언트를 통해 플링크 애플리케이션을 작성하고 제출합니다.
  2. 마스터 노드는 제출된 애플리케이션 코드를 받아서 실행 계획을 작성합니다.
  3. 실행 계획은 태스크 그래프로 변환되고, 마스터 노드는 워커 노드에 태스크를 할당합니다.
  4. 워커 노드는 할당된 태스크를 실행하고 데이터를 처리합니다.
  5. 데이터는 스트림이나 배치로 처리되며 결과는 클라이언트에게 반환됩니다.

아키텍처의 장점

아파치 플링크 아키텍처의 주요 장점은 다음과 같습니다:

결론

아파치 플링크 아키텍처는 대규모 데이터 처리를 위한 강력한 분산 처리 프레임워크입니다. 이를 통해 사용자는 실시간 스트리밍 데이터와 일괄 처리 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 아파치 플링크 공식 문서를 참고하십시오.