[python] SymPy를 사용하여 미리 구해진 솔버로 부정적분하기

30 Nov 2023

SymPy는 파이썬에서 사용할 수 있는 강력한 심볼릭 수학 라이브러리입니다. 이를 사용하여 미리 구해진 솔버를 사용하여 부정적분을 해보겠습니다.

SymPy 설치하기

SymPy를 사용하기 위해서는 먼저 SymPy를 설치해야 합니다. 아래의 명령을 사용하여 SymPy를 설치할 수 있습니다.

pip install sympy

SymPy는 다양한 수학적 기호와 함수들을 제공합니다. 이를 통해 우리는 솔버를 생성할 수 있습니다. 아래의 예제를 살펴보겠습니다.

from sympy import symbols, Integral

x = symbols('x')
f = x**2 + 3*x + 2
solver = Integral(f, x)

위의 예제에서는 symbols 함수를 사용하여 기호 x를 생성하고, Integral 함수를 사용하여 부정적분 솔버를 생성합니다. 이 솔버 solver를 이용하여 실제로 부정적분을 수행해보도록 하겠습니다.

이제 생성한 솔버 solver를 사용하여 부정적분을 수행해보겠습니다.

result = solver.doit()

위의 예제에서 doit() 메소드를 호출함으로써 부정적분을 수행할 수 있습니다. 결과는 result 변수에 저장됩니다.

부정적분을 수행한 결과를 확인하기 위해 result 변수를 출력해보겠습니다.

print(result)

위의 예제에서는 부정적분을 수행한 결과를 출력합니다.

SymPy를 사용하여 미리 구해진 솔버로 수학적 함수의 부정적분을 수행하는 방법을 알아보았습니다. SymPy는 강력하고 유연한 심볼릭 수학 도구로서 파이썬을 사용하는 수학 연구에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.