[java] 자바 스트림 연산자와 아파치 플링크 연산자 비교(Comparison of Java Stream operators and Apache Flink operators)

30 Nov 2023

java

스트림은 자바 8부터 도입된 기능으로, 데이터를 처리하기 위한 고수준의 추상화입니다. 스트림은 데이터 처리를 수행하기 위한 다양한 연산자를 제공하는데, 이 연산자들을 사용하여 데이터를 처리하고 결과를 얻을 수 있습니다.

아파치 플링크는 대규모 분산 처리를 위한 엔진으로, 맵리듀스 작업을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 해줍니다. 플링크도 스트림과 비슷한 개념을 사용하여 데이터 처리를 수행하며, 다양한 연산자를 제공합니다.

이번 글에서는 자바 스트림 연산자와 아파치 플링크 연산자를 비교해보고, 각각의 특징과 사용법에 대해 알아보겠습니다.

1. 맵(Map) 연산자 비교

맵 연산자는 스트림의 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용하여 새로운 요소를 생성하는 연산자입니다.

자바 스트림에서의 맵 연산자 사용법

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream()
                                      .map(n -> n * n)
                                      .collect(Collectors.toList());

아파치 플링크에서의 맵 연산자 사용법

DataSet<Integer> numbers = env.fromCollection(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
DataSet<Integer> squaredNumbers = numbers.map(new MapFunction<Integer, Integer>() {
    @Override
    public Integer map(Integer value) throws Exception {
        return value * value;
    }
});

2. 필터(Filter) 연산자 비교

필터 연산자는 스트림의 각 요소를 평가하여 지정된 조건에 부합하는 요소만을 포함하는 연산자입니다.

자바 스트림에서의 필터 연산자 사용법

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0)
                                   .collect(Collectors.toList());

아파치 플링크에서의 필터 연산자 사용법

DataSet<Integer> numbers = env.fromCollection(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
DataSet<Integer> evenNumbers = numbers.filter(new FilterFunction<Integer>() {
    @Override
    public boolean filter(Integer value) throws Exception {
        return value % 2 == 0;
    }
});

3. 리듀스(Reduce) 연산자 비교

리듀스 연산자는 스트림의 모든 요소를 하나로 결합하거나, 요소들을 평가하여 단일 결과를 생성하는 연산자입니다.

자바 스트림에서의 리듀스 연산자 사용법

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

아파치 플링크에서의 리듀스 연산자 사용법

DataSet<Integer> numbers = env.fromCollection(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
int sum = numbers.reduce(new ReduceFunction<Integer>() {
    @Override
    public Integer reduce(Integer value1, Integer value2) throws Exception {
        return value1 + value2;
    }
});

결론

자바 스트림과 아파치 플링크는 데이터 처리를 위한 다양한 연산자를 제공하며 각각의 특징과 사용법이 있습니다. 프로젝트의 요구사항과 환경에 따라 선택적으로 사용할 수 있으며, 각각의 장단점을 고려하여 적절히 활용하는 것이 중요합니다.