[python] SQLAlchemy에서 테이블의 데이터를 어떻게 조회하나요?

30 Nov 2023

python

SQLAlchemy는 Python에서 사용되는 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호작용하기 위한 편리한 인터페이스를 제공합니다. SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 테이블의 데이터를 조회하는 방법을 알아보겠습니다.

먼저, SQLAlchemy를 설치해야 합니다. 다음과 같이 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install sqlalchemy

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 테이블의 데이터를 조회하는 예시 코드입니다.

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

# 데이터베이스 연결 엔진 생성
engine = create_engine('데이터베이스 URL')

# MetaData 객체 생성
metadata = MetaData(bind=engine)

# 테이블 객체 생성
table = Table('테이블 이름', metadata, autoload=True)

# 테이블의 데이터 조회
with engine.connect() as connection:
    # SELECT 문 실행
    query = table.select()
    result = connection.execute(query)

    # 데이터 출력
    for row in result:
        print(row)

위의 코드에서 ‘데이터베이스 URL’에는 실제 데이터베이스의 URL을 입력해야 합니다. 또한 ‘테이블 이름’에는 조회하고자 하는 테이블의 이름을 입력해야 합니다.

위의 코드는 SQLAlchemy의 기본적인 사용법을 보여주는 예제입니다. 필요에 따라 WHERE 절이나 다른 쿼리 조건을 추가할 수도 있습니다. 또한 SQLAlchemy는 다양한 ORM 기능과 편의 기능을 제공하므로, 더 자세한 사용법은 SQLAlchemy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

참고 문서:

SQLAlchemy 공식 문서: https://docs.sqlalchemy.org/