아파치 플링크는 대용량 데이터를 처리하기 위한 분산처리 프레임워크로 알려져 있습니다. 이번 포스팅에서는 아파치 플링크를 사용하여 배치 처리 작업을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

배치 처리란?

배치 처리는 대량의 데이터를 일괄적으로 처리하는 작업을 의미합니다. 주로 정해진 시간에 실행되며, 대용량 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 하루 동안 수집된 로그 데이터를 분석하여 통계 정보를 생성하는 작업이 배치 처리에 해당합니다.

아파치 플링크로 배치 처리하기

아파치 플링크는 배치 처리 작업을 수행하기 위해 다양한 기능과 최적화 방법을 제공합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

배치 최적화 기법

1. 메모리 최적화: 아파치 플링크는 메모리 최적화 기법을 제공하여 데이터를 효율적으로 관리합니다. 메모리를 사용하여 중간 결과를 저장하고 다른 작업들이 이를 활용할 수 있도록 합니다.

2. 병렬 처리: 플링크는 여러 작업을 병렬로 처리하여 처리 속도를 향상시킵니다. 데이터를 분할하여 각각의 작업자(worker)에게 할당하여 동시에 작업을 수행하도록 합니다.

3. 데이터 압축: 대용량의 데이터를 압축하여 전송 및 저장 공간을 절약할 수 있습니다. 아파치 플링크에서는 데이터를 압축하는 기능을 제공하여 처리 속도를 향상시킵니다.

4. Caching: 플링크는 중간 결과를 캐싱하여 이후 작업에서 재사용할 수 있도록 합니다. 동일한 계산이 여러 번 수행되는 경우 이를 캐싱하여 처리 시간을 단축시킵니다.

참고 자료

• 아파치 플링크 공식 문서