아파치 플링크는 대규모 스트림 데이터 처리를 위해 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템입니다. 이번에는 플링크 내에서 제공되는 CEP(복잡한 이벤트 처리) 기능에 대해 살펴보겠습니다.

CEP는 실시간 데이터 스트림에서 발생하는 복잡한 이벤트를 검출하고 처리하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 주식 시장에서 주가가 특정 기준을 넘었을 때 알림을 받거나, IoT 환경에서 센서 데이터로부터 이상 상태를 감지하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

플링크의 CEP 기능을 사용하기 위해서는 먼저 CEP API를 임포트해야 합니다.

import org.apache.flink.cep.*;

스트림 데이터에 패턴을 정의하고 이 패턴에 맞는 이벤트 발생 시 작업을 수행하기 위해서는 Pattern 타입을 사용합니다.

Pattern<patternType, eventType> pattern = Pattern.<eventType>begin("start").where(<condition>)
                                            .followedBy("next").where(<condition>)
                                            .within(Time.seconds(<timeRange>));

위 코드에서 patternType은 패턴이 일치하는 경우 생성되는 데이터 형식을 나타내고, eventType은 스트림 데이터의 형식(클래스)을 나타냅니다. condition은 이벤트에 대한 조건을 정의하고, timeRange은 일치하는 패턴의 최대 시간 범위를 설정합니다.

패턴을 정의한 후, CEP.pattern(stream, pattern) 메소드를 사용하여 스트림 데이터에 패턴을 적용합니다.

PatternStream<eventType> patternStream = CEP.pattern(stream, pattern);

스트림 데이터에 패턴이 일치하는 이벤트가 발생하면 select 메소드를 사용하여 작업을 수행할 수 있습니다.

patternStream.select(new PatternSelectFunction<eventType, outputType>() {
    @Override
    public outputType select(Map<String, List<eventType>> pattern) throws Exception {
        // 작업 수행
    }
});

위 코드에서 outputType은 작업 결과를 나타내는 데이터 형식을 나타냅니다. select 메소드 내에서는 패턴에 맞는 이벤트를 분석하고 원하는 작업을 수행합니다.

아파치 플링크의 CEP 기능은 강력하게 이벤트 처리를 상요할 수 있는 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 아파치 플링크 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

참고 자료

• 아파치 플링크 공식 문서