[python] PyQt에서의 멀티스레딩 처리

30 Nov 2023

python

파이썬으로 GUI 프로그램을 개발할 때, PyQt 패키지는 많이 사용되는 선택지 중 하나입니다. PyQt는 Qt라는 C++ 프레임워크를 기반으로 한 GUI 도구입니다. 그러나 PyQt를 사용하는 동안 대용량의 작업을 처리해야 할 경우, 애플리케이션이 느려지거나 응답하지 않을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 멀티스레딩을 사용할 수 있습니다.

PyQt에서의 멀티스레딩

PyQt에서 멀티스레딩을 구현하는 가장 간단한 방법은 QThread 클래스를 사용하는 것입니다. QThread 클래스는 스레드를 생성하고 관리하기 위한 PyQt의 기본 스레드 클래스입니다.

from PyQt5.QtCore import QThread

class WorkerThread(QThread):
    def run(self):
        # 스레드에서 처리할 작업 구현
        pass

WorkerThread 클래스를 만들고 run 메서드 안에 스레드에서 실행될 작업을 구현합니다.

PyQt에서 멀티스레딩 사용하기

실제로 PyQt에서 멀티스레딩을 사용하는 방법은 QThread 클래스의 인스턴스를 생성하고 start 메서드를 호출하여 스레드를 실행하는 것입니다.

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtCore import QThread

class WorkerThread(QThread):
    def run(self):
        # 스레드에서 처리할 작업 구현
        pass

app = QApplication([])
window = QMainWindow()

thread = WorkerThread()
thread.start()

위의 코드는 PyQt 애플리케이션을 실행하고, WorkerThread 클래스의 인스턴스를 만들고 start 메서드를 호출하여 스레드를 실행하는 예시입니다.

주의사항

PyQt에서 멀티스레딩을 사용할 때 몇 가지 주의 사항을 알고 있어야 합니다.

GUI 요소들은 메인 스레드에서만 접근 가능합니다. 멀티스레딩 작업에서 GUI 요소에 접근해야 할 경우, QThread 클래스의 moveToThread 메서드를 사용하여 GUI 요소를 메인 스레드로 이동시킬 필요가 있습니다.
PyQt에서는 스레드 간 통신을 위해 signal과 slot 메커니즘을 제공합니다. signal은 이벤트를 발생시키는 역할을 하고, slot은 이벤트를 처리하는 역할을 합니다. QThread 클래스에서 signal과 slot을 사용하여 스레드 간 통신할 수 있습니다.

이상으로 PyQt에서의 멀티스레딩 처리에 대해 알아보았습니다. 멀티스레딩을 사용해 대용량의 작업을 처리하면 애플리케이션의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 멀티스레딩 작업을 구현할 때 GUI 요소에 주의해야 하며, signal과 slot 메커니즘을 적절히 사용해야 합니다.

참고 자료: