[java] 아파치 플링크의 스트림 압축(Stream compression in Apache Flink)

30 Nov 2023

java

아파치 플링크는 대용량 데이터 스트림 처리를 위한 오픈 소스 분산 처리 프레임워크입니다. 이전에는 Flink의 스트림 처리 과정에서 데이터 압축을 직접 구현해야 했지만, 최근의 업데이트로 스트림 압축을 쉽게 구현할 수 있는 기능이 도입되었습니다. 이번 블로그에서는 아파치 플링크의 스트림 압축 기능에 대해 알아보겠습니다.

스트림 압축의 필요성

대용량 데이터 처리 시, 효율적인 데이터 전송과 저장이 핵심적인 과제입니다. 압축은 데이터 용량을 줄이고 전송 및 저장 공간을 절약하는 데 도움이 되는 효과적인 방법입니다. 스트림 압축을 사용하면 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있으며, 네트워크 대역폭을 절약하여 전송 시간을 단축할 수 있습니다.

아파치 플링크의 스트림 압축 기능

아파치 플링크는 스트림 데이터 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이 중에서 Compression이라는 클래스를 사용하여 스트림 압축을 구현할 수 있습니다. 아래는 Java로 작성된 예제 코드입니다.

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.BucketAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.OutputStreamWriter;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.RollingPolicy;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.StreamingFileSink;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.util.Preconditions;
import org.apache.flink.util.StringUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class StreamCompressionExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 스트림 실행 환경 설정
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        // 입력 스트림 생성
        DataStream<String> inputStream = env.socketTextStream("localhost", 9999);
        
        // 압축 적용
        DataStream<String> compressedStream = inputStream.map(String::toUpperCase);
        
        // 결과 출력
        compressedStream.print();

        // 스트림 실행
        env.execute("Stream Compression Example");
    }
}

위의 예제 코드에서는 소켓을 통해 입력된 데이터 스트림을 생성합니다. map 함수를 사용하여 스트림 내의 데이터를 대문자로 변환합니다. 변환된 결과는 print 함수를 사용하여 출력됩니다. 간단한 예제이기 때문에 데이터 압축 알고리즘은 포함되어 있지 않습니다.

결론

아파치 플링크는 스트림 압축 기능을 통해 대용량 데이터 처리 시의 효율적인 전송과 저장을 도와줍니다. 이 기능을 사용하여 데이터 처리 성능을 향상시키고 네트워크 대역폭을 절약할 수 있습니다.