아파치 플링크(Apache Flink)는 대용량 데이터 처리를 위한 분산 스트리밍 및 배치 처리 엔진입니다. 이러한 데이터 처리 작업을 효과적으로 제어하기 위해 플링크는 트리거(Triggers)라는 개념을 제공합니다.
트리거란?
트리거는 플링크의 스트림 작업에서 어떤 이벤트가 발생하면 해당 작업을 실행하기 위한 규칙을 정의하는 메커니즘입니다. 예를 들어, 매 5분마다 스트림 작업을 실행하도록 트리거를 설정할 수 있습니다.
플링크에서의 트리거 종류
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프로세스 타임 트리거(Process Time Triggers): 플링크의 프로세스 타임은 이벤트가 수신된 시점을 기준으로 합니다. 프로세스 타임 트리거는 특정 시간 간격 또는 특정 시점에서 작업을 트리거하도록 정의할 수 있습니다.
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이벤트 타임 트리거(Event Time Triggers): 플링크는 이벤트에 기록된 타임스탬프를 사용하여 이벤트 타임을 추적합니다. 이벤트 타임 트리거는 특정 이벤트 시간 또는 특정 시간 간격에 따라 작업을 트리거하도록 정의할 수 있습니다.
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워터마크 타임 트리거(Watermark Time Triggers): 플링크는 이벤트의 지연을 처리하기 위해 워터마크를 사용합니다. 워터마크 타임 트리거는 특정 워터마크 범위에서 작업을 트리거하도록 정의할 수 있습니다.
예시 코드
다음은 아파치 플링크에서 트리거를 설정하는 예시 코드입니다.
StreamExecutionEnvironment env =
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<String> input = env.addSource(new YourEventSource());
// Process Time Trigger: 매 5분마다 작업 실행
TriggerResult triggerResult = input
.windowAll(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(5)))
.trigger(ProcessingTimeTrigger.create())
.process(new YourProcessFunction());
// Event Time Trigger: 이벤트 시간이 현재 시간보다 10초 이전인 경우 작업 실행
TriggerResult triggerResult = input
.windowAll(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(1)))
.trigger(EventTimeTrigger.before(Time.seconds(10)))
.process(new YourProcessFunction());
// Watermark Time Trigger: 워터마크가 현재 시간보다 1분 이후인 경우 작업 실행
TriggerResult triggerResult = input
.windowAll(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(10)))
.trigger(WatermarkTrigger.afterEndOfWindow())
.process(new YourProcessFunction());
마무리
아파치 플링크의 트리거는 데이터 처리 작업의 제어를 위해 중요한 개념입니다. 프로세스 타임, 이벤트 타임 및 워터마크 타임 트리거를 이용하여 작업을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 플링크는 트리거 설정에 많은 유연성을 제공하므로 다양한 요구 사항에 맞춰 작업을 설정할 수 있습니다.
더 자세한 내용은 아파치 플링크 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.