[java] 아파치 플링크의 처리 우선순위(Processing priorities in Apache Flink)

아파치 플링크(Apache Flink)는 대규모 데이터 스트림 및 배치 처리에 사용되는 오픈 소스 분산 처리 프레임워크입니다. 하지만 대량의 데이터를 처리하다 보면 작업들 간의 우선순위가 중요한 역할을 합니다. 이번 블로그 포스트에서는 아파치 플링크에서 제공하는 처리 우선순위에 대해 알아보겠습니다.

1. 처리 우선순위 개요

아파치 플링크에서는 다양한 우선순위 레벨을 사용하여 작업들 간의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 아래는 아파치 플링크에서 제공하는 처리 우선순위 레벨입니다.

2. 처리 우선순위 설정 방법

아파치 플링크에서는 작업에 대한 우선순위를 설정하는 다양한 방법을 제공합니다. 여기서는 가장 일반적인 방법을 소개하겠습니다.

ExecutionConfig config = new ExecutionConfig();
config.setLatencyTrackingInterval(5000);
config.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(10)));
config.setDefaultExecutionPriority(ExecutionConfig.ExecutionPriority.HIGH);

위의 예제에서는 ExecutionConfig 객체를 생성하여 setDefaultExecutionPriority 메서드를 사용하여 작업의 기본 우선순위를 설정하고 있습니다. 여기서는 HIGH 우선순위로 설정하였습니다.

3. 처리 우선순위 적용

아파치 플링크에서는 설정된 처리 우선순위에 따라 작업을 처리합니다. 예를 들어, 고 우선순위로 설정된 작업은 기본 우선순위를 가진 작업보다 먼저 처리됩니다.

DataStream<Integer> input = ...;

input.process(new ProcessFunction<Integer, Integer>() {
    @Override
    public void processElement(Integer value, Context ctx, Collector<Integer> out) throws Exception {
        // Process element
    }
}).name("HighPriorityOperator").setPriority(ExecutionConfig.ExecutionPriority.HIGH);

위의 예제에서는 setPriority 메서드를 사용하여 연산자에 대한 우선순위를 설정하고 있습니다. HIGH 우선순위로 설정되었으므로 이 연산자는 다른 연산자보다 우선적으로 처리됩니다.

4. 결론

아파치 플링크의 처리 우선순위를 설정하고 적용하는 방법을 알아보았습니다. 우선순위를 적절히 설정하면 작업들 간의 처리 순서를 조절할 수 있어서 효율적인 데이터 처리를 할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 아파치 플링크 문서를 참조하시기 바랍니다.