[python] PyQt를 활용한 실시간 검색어 트렌드 분석

30 Nov 2023

python

개요

이번 프로젝트에서는 PyQt를 사용하여 실시간으로 검색어 트렌드를 분석하는 애플리케이션을 개발합니다. 이 애플리케이션은 사용자가 입력한 검색어의 실시간 인기도를 확인할 수 있고, 그래프를 통해 검색어의 변화를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

필요한 패키지

PyQt5: PyQt5는 Python과 Qt를 연결해주는 패키지입니다. UI 개발에 사용됩니다.
matplotlib: 검색어 트렌드를 시각화하기 위해 사용되는 패키지입니다.
requests: 검색 엔진 API와 통신하기 위해 사용되는 패키지입니다.

UI 디자인

이번 프로젝트에서는 PyQt5를 사용하여 GUI를 디자인합니다. UI는 크게 검색어 입력창, 검색 버튼, 실시간 인기도 표시창, 그래프로 구성됩니다.

코드 예시

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QLineEdit, QPushButton, QSizePolicy
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import threading

class TrendAnalysisApp(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # UI 초기화
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle("실시간 검색어 트렌드 분석")
        self.setGeometry(100, 100, 600, 400)

        # UI 요소 생성
        self.search_label = QLabel("검색어:")
        self.search_input = QLineEdit()
        self.search_button = QPushButton("검색")
        self.search_button.clicked.connect(self.search)

        self.popularity_label = QLabel("실시간 인기도:")
        self.popularity_display = QLabel("0")

        # 그래프 초기화
        self.fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        # 레이아웃 설정
        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(self.search_label)
        vbox.addWidget(self.search_input)
        vbox.addWidget(self.search_button)
        vbox.addWidget(self.popularity_label)
        vbox.addWidget(self.popularity_display)
        vbox.addWidget(self.canvas)

        self.setLayout(vbox)

    def search(self):
        keyword = self.search_input.text()
        # 검색 엔진 API 호출 및 인기도 데이터 가져오기
        popularity_data = self.get_popularity(keyword)
        # 실시간 인기도 업데이트
        self.update_popularity(popularity_data)
        # 그래프 업데이트
        self.update_graph(popularity_data)

    def get_popularity(self, keyword):
        # API를 통해 실시간 인기도 데이터를 가져오는 로직
        # 예시로 인기도 데이터를 가상으로 생성하여 반환합니다.
        popularity_data = [10, 20, 25, 30, 40, 35, 45]
        return popularity_data

    def update_popularity(self, popularity_data):
        # 실시간 인기도를 화면에 업데이트하는 로직
        last_popularity = popularity_data[-1]
        self.popularity_display.setText(str(last_popularity))

    def update_graph(self, popularity_data):
        # 그래프를 그리고 화면에 업데이트하는 로직
        self.ax.clear()
        self.ax.plot(popularity_data)
        self.canvas.draw()

# 애플리케이션 실행
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = TrendAnalysisApp()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

실행 결과

Trend Analysis App

결론

PyQt와 matplotlib를 사용하여 실시간 검색어 트렌드를 분석하는 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 사용자는 실시간으로 검색어의 인기도를 확인하고, 그래프를 통해 검색어의 변화를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 검색어 트렌드를 빠르고 효과적으로 분석할 수 있습니다.