아파치 플링크(Apache Flink)는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 처리 프레임워크입니다. 플링크는 다양한 데이터 소스로부터 연속적인 스트림 데이터를 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 스트림 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 플링크는 스트림 분할(stream splitting) 기능을 제공합니다.

스트림 분할은 스트림 데이터를 여러 개로 분할하거나 병렬로 처리하기 위한 기능입니다. 이를 통해 스트림 데이터를 동시에 다른 처리기로 전송하거나, 병렬로 처리하여 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

플링크에서 스트림 분할을 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 split 연산자를 사용하는 것입니다. split 연산자는 입력 스트림을 여러 개의 출력 스트림으로 분할합니다. 예를 들어, 아래와 같은 코드로 입력 스트림을 두 개의 출력 스트림으로 분할할 수 있습니다.

DataStream<Integer> input = ...;
SplitStream<Integer> splitStream = input.split(number -> number % 2 == 0 ? "even" : "odd");

DataStream<Integer> evenStream = splitStream.select("even");
DataStream<Integer> oddStream = splitStream.select("odd");

위 코드에서 split 연산자는 입력 스트림을 even과 odd라는 이름으로 분할합니다. 이렇게 분할된 스트림은 select 메서드를 사용하여 추출할 수 있습니다.

스트림 분할 기능은 플링크에서 데이터 병렬 처리를 위한 핵심 기능 중 하나입니다. 이를 통해 병렬로 처리되는 작업량을 증가시키고, 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고 문서:

• Apache Flink documentation - Stream Splitting