인공지능 기술의 발전으로 음성 비서가 우리 일상에 더욱 친숙해지고 있습니다. 이번에는 PyQt를 활용하여 AI 음성 비서를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
PyQt 소개
PyQt는 파이썬을 기반으로 한 GUI 프레임워크로, Qt 라이브러리를 파이썬에서 사용할 수 있도록 하는 역할을 합니다. Qt는 다양한 플랫폼에서 사용 가능하며, 여러 가지 컴포넌트와 기능을 제공합니다. PyQt를 사용하면 파이썬으로 간편하고 멋진 GUI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
음성 인식 설정
AI 음성 비서를 개발하기 위해서는 음성 인식 기능을 사용해야 합니다. 음성 인식을 위해 Google Cloud Speech-to-Text API를 사용해보겠습니다. API를 사용하기 위해 필요한 인증키를 발급받아야 합니다. 인증키를 얻은 후에는 google-cloud-speech 라이브러리를 설치하고 API를 호출해 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다.
PyQt 애플리케이션 만들기
PyQt를 사용하여 음성 비서 애플리케이션을 만들기 위해서는 다음과 같은 단계를 거칩니다.
- PyQt 애플리케이션 초기화
- 음성 입력을 받을 수 있는 버튼 및 인터페이스 추가
- 음성 입력 받기 기능 구현
- Google Cloud Speech-to-Text API와 연동하여 음성을 텍스트로 변환
- 텍스트로 변환된 음성을 화면에 표시
예제 코드
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QLabel
from PyQt5.QtGui import QFont
from PyQt5.QtCore import Qt
import speech_recognition as sr
class SpeechAssistant(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setWindowTitle("AI 음성 비서")
self.setGeometry(100, 100, 300, 200)
layout = QVBoxLayout()
self.label = QLabel("음성이 입력될 곳", self)
self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.label.setFont(QFont("Arial", 12))
layout.addWidget(self.label)
self.setLayout(layout)
def keyPressEvent(self, event):
if event.key() == Qt.Key_Space:
self.start_listening()
def start_listening(self):
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
try:
text = r.recognize_google(audio, language="ko-KR")
self.label.setText(text)
except sr.UnknownValueError:
self.label.setText("음성을 인식할 수 없습니다.")
except sr.RequestError as e:
self.label.setText("음성 인식 실패: {0}".format(e))
app = QApplication(sys.argv)
assistant = SpeechAssistant()
assistant.show()
sys.exit(app.exec_())
위의 코드는 PyQt를 사용하여 음성 비서 애플리케이션을 만드는 예제입니다. 애플리케이션이 실행되면 버튼을 누르거나 스페이스바를 눌러 음성을 입력할 수 있습니다. 입력된 음성은 Google Cloud Speech-to-Text API를 통해 텍스트로 변환되어 화면에 표시됩니다.
결론
PyQt를 활용하여 AI 음성 비서를 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. PyQt를 사용하면 파이썬으로 멋진 GUI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 음성 인식과 결합하여 더욱 풍부한 사용자 경험을 제공할 수 있는 AI 음성 비서 애플리케이션을 만들어보세요.