[python] PyQt에서의 컴퓨터 비전 기술 구현

30 Nov 2023

python

소개

컴퓨터 비전은 컴퓨터를 사용하여 영상이나 이미지를 처리하는 기술입니다. PyQt는 Python 기반의 GUI 프레임워크로, 사용자 인터페이스를 만들기 위해 널리 사용됩니다. 컴퓨터 비전 기술과 PyQt를 결합하여, 다양한 비전 기능을 가진 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

필요한 패키지 설치하기

컴퓨터 비전을 구현하기 위해 PyQt뿐만 아니라 다른 패키지들도 설치해야 합니다. 다음과 같이 필요한 패키지들을 설치합니다.

pip install opencv-python
pip install scikit-image

이미지 로드하기

컴퓨터 비전 애플리케이션에서 가장 기본적인 작업은 이미지를 로드하는 것입니다. PyQt에서는 QPixmap 클래스를 사용하여 이미지를 로드할 수 있습니다.

from PyQt5.QtGui import QPixmap
                
image_path = "image.jpg"

# 이미지 로드
pixmap = QPixmap(image_path)

# QLabel 위젯 생성
label = QLabel()
label.setPixmap(pixmap)

# QLabel을 윈도우에 배치
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(label)

window = QWidget()
window.setLayout(layout)
window.show()

이미지 보정하기

로드한 이미지에 보정 작업을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지의 밝기를 조절해보겠습니다.

import cv2

# 이미지 로드
image = cv2.imread(image_path)

# 이미지 밝기 조절
brightened_image = cv2.add(image, np.array([100]))

# 보정된 이미지를 QPixmap으로 변환
pixmap = QPixmap.fromImage(QImage(brightened_image.data, brightened_image.shape[1], brightened_image.shape[0], QImage.Format_RGB888))

# QLabel 위젯 생성 및 이미지 적용
label = QLabel()
label.setPixmap(pixmap)

# QLabel을 윈도우에 배치
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(label)

window = QWidget()
window.setLayout(layout)
window.show()

객체 추적하기

컴퓨터 비전에서 자주 사용되는 기능 중 하나는 객체 추적입니다. 객체 추적을 위해 OpenCV를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 움직이는 객체를 추적해보겠습니다.

import cv2

# Webcam에서 비디오 가져오기
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 비디오 프레임 읽어오기
    ret, frame = cap.read()

    # 객체 추적을 위한 코드 작성
    # ...

    # 추적된 객체에 사각형 그리기
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 프레임 윈도우에 보여주기
    cv2.imshow('Object Tracking', frame)

    # 'q' 키를 누르면 종료
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 비디오 캡처 해제 및 윈도우 닫기
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

결론

PyQt를 사용하여 컴퓨터 비전 기술을 구현하는 방법을 알아보았습니다. PyQt의 강력한 기능과 OpenCV와 같은 컴퓨터 비전 라이브러리를 결합하면 다양한 비전 기술을 가진 애플리케이션을 더욱 쉽게 개발할 수 있습니다. 비전 기능을 포함한 PyQt 애플리케이션을 개발해보세요!