[python] PyQt에서의 음악 분석

30 Nov 2023

python

PyQt는 Python에서 사용하는 GUI 프레임워크로, 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 이 중에서도 음악 분석 기능을 추가하여 음악에 대한 다양한 정보를 추출하고 시각화할 수 있습니다.

음악 분석을 위한 라이브러리

PyQt에서 음악 분석을 하기 위해서는 먼저 음악 파일을 처리하고 분석할 수 있는 라이브러리가 필요합니다. 일반적으로 사용되는 라이브러리로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

Librosa: 음악 신호 처리를 위한 라이브러리로, 음악 시간, 주파수, 템포, 메트릭 등 다양한 정보를 추출할 수 있습니다.
Essentia: 음악 분석 및 관련 기능을 제공하는 고성능 오디오 처리 라이브러리입니다.
PyDub: 오디오 파일을 처리하고 조작할 수 있는 라이브러리입니다.

이러한 라이브러리들을 PyQt와 함께 사용하여 음악 파일을 로드하고 분석하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

PyQt를 사용한 음악 분석 예제

다음은 PyQt를 사용하여 음악 파일을 로드하고 분석 결과를 시각화하는 예제 코드입니다:

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QFileDialog
import librosa
import matplotlib.pyplot as plt

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("음악 분석")
        self.setGeometry(100, 100, 400, 200)

        self.button = QPushButton("음악 파일 선택", self)
        self.button.clicked.connect(self.open_file_dialog)
        self.button.setGeometry(100, 50, 200, 100)

    def open_file_dialog(self):
        file_dialog = QFileDialog()
        file_dialog.setFileMode(QFileDialog.AnyFile)
        file_dialog.setNameFilter("음악 파일 (*.mp3 *.wav)")
        if file_dialog.exec_():
            selected_files = file_dialog.selectedFiles()
            if selected_files:
                file_path = selected_files[0]
                self.analyze_music(file_path)

    def analyze_music(self, file_path):
        audio, sr = librosa.load(file_path)
        waveform = librosa.display.waveplot(audio)
        plt.show()

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

이 예제에서는 PyQt의 QMainWindow을 상속받은 MainWindow 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 “음악 파일 선택” 버튼을 생성하고, 버튼을 클릭하면 파일 선택 대화상자가 나타납니다. 사용자가 음악 파일을 선택하면 analyze_music 메소드를 호출하여 해당 파일을 분석하고, librosa.display.waveplot을 사용하여 waveform을 그립니다.

이렇게 PyQt와 음악 분석 라이브러리를 함께 사용하여 음악 분석 기능을 구현할 수 있습니다.

참고 자료

PyQt 공식 문서: https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/
Librosa 문서: https://librosa.org/doc/main/
Essentia 문서: https://essentia.upf.edu/documentation/
PyDub 문서: https://github.com/jiaaro/pydub