Flask-RESTful은 Flask 프레임워크를 기반으로 한 RESTful API를 쉽게 개발할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 데이터베이스는 암호화되어야 하는 중요한 정보를 저장하고 있는데, 이 글에서는 Flask-RESTful에서 데이터베이스에 암호화된 데이터를 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 암호화를 위한 패키지 설치하기

데이터베이스에 암호화된 데이터를 저장하기 위해 cryptography 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다:

pip install cryptography

데이터 암호화하기

데이터 암호화에는 대칭키 암호화 방식을 사용할 수 있습니다. 대칭키 암호화는 동일한 키를 사용하여 암호화와 복호화를 수행하는 방식입니다. 예를 들어, AES(Avanced Encryption Standard) 알고리즘을 사용하여 데이터를 암호화하고자 하는 경우 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

from cryptography.fernet import Fernet

# 암호화를 위한 키 생성
key = Fernet.generate_key()

# 키를 사용하여 암호화 객체 생성
cipher_suite = Fernet(key)

# 데이터 암호화
data = "암호화할 데이터"
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data.encode())

print(encrypted_data)

암호화된 데이터 저장하기

Flask-RESTful에서 암호화된 데이터를 데이터베이스에 저장하는 방법은 데이터베이스에 따라 다를 수 있습니다. 대표적인 데이터베이스인 SQLite를 사용하는 경우 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# 암호화된 데이터 삽입
data = "암호화할 데이터"

sql = "INSERT INTO table_name (encrypted_data) VALUES (?)"
cursor.execute(sql, (encrypted_data,))

# 변경사항 저장
conn.commit()

# 연결 종료
conn.close()

암호화된 데이터는 데이터베이스에 저장될 때 문자열 형태로 저장되므로, 필요한 경우 데이터를 암호화하기 전에 직렬화/역직렬화를 수행해야 합니다.

데이터 복호화하기

데이터 암호화와 마찬가지로, 데이터를 복호화하기 위해서는 사용했던 키를 다시 사용해야 합니다. 예를 들어, 위에서 암호화한 데이터를 다시 복호화하는 코드는 다음과 같습니다:

from cryptography.fernet import Fernet

# 키 설정
key = "암호화에 사용한 키"

cipher_suite = Fernet(key)

# 데이터 복호화
decrypted_data = cipher_suite.decrypt(encrypted_data)

print(decrypted_data)

결론

이렇게 Flask-RESTful에서 데이터베이스에 암호화된 데이터를 저장하는 방법을 알아보았습니다. 데이터 암호화는 중요한 정보를 보호하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 반드시 적용되어야 하는 보안 기능입니다. Flask-RESTful을 사용하는 개발자라면 데이터베이스에 저장되는 데이터를 암호화하여 보안을 강화할 수 있습니다.