Flask-RESTful은 Python 웹 프레임워크인 Flask를 확장하여 RESTful API를 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 하지만 때로는 비동기 작업을 처리해야 할 때가 있습니다. 이번 글에서는 Flask-RESTful에서 비동기 작업 로직을 병렬 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Flask-RESTful에서 비동기 작업을 처리하기 위해 사용할 수 있는 여러 방법이 있습니다. 이 중에서 가장 일반적인 방법은 concurrent.futures 모듈을 사용하여 비동기 작업을 병렬로 처리하는 것입니다.
먼저, concurrent.futures 모듈을 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음과 같은 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다:
pip install futures
이제 Flask-RESTful 애플리케이션에 concurrent.futures 모듈을 사용하여 비동기 작업을 처리하는 예제를 살펴보겠습니다.
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from flask import Flask
from flask_restful import Api
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
executor = ThreadPoolExecutor()
class MyResource(Resource):
def get(self):
# 비동기 작업 로직 실행
future = executor.submit(self.my_async_logic)
# 비동기 작업이 완료될 때까지 기다림
result = future.result()
return result
def my_async_logic(self):
# 비동기로 실행될 작업 로직
# ...
return "비동기 작업 완료"
api.add_resource(MyResource, '/my-resource')
if __name__ == '__main__':
app.run()
위의 코드에서는 ThreadPoolExecutor를 생성하여 비동기 작업을 처리합니다. MyResource 클래스 내에서 비동기 작업 로직을 정의하고, executor.submit() 메서드를 사용하여 비동기로 실행될 함수를 호출합니다. 그리고 future.result()를 호출하여 비동기 작업의 결과를 기다립니다. 결과가 준비되면 클라이언트에게 반환됩니다.
이제 Flask-RESTful 애플리케이션에서 비동기 작업 로직을 병렬 처리하는 방법에 대해 알게 되었습니다. concurrent.futures를 사용하여 비동기 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 비동기 작업 로직을 포함하는 애플리케이션을 구축하고 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 이 방법을 사용해보세요.