[python] Flask-RESTful에서 대량 데이터를 처리하기 위한 배치 작업 설정 방법

30 Nov 2023

python

소개

Flask-RESTful은 Flask 프레임워크를 기반으로 한 RESTful API 개발을 위한 도구입니다. 대량의 데이터를 처리해야하는 경우, 이를 위한 배치 작업을 설정해야합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Flask-RESTful에서 대량 데이터를 처리하기 위한 배치 작업 설정 방법을 알아보겠습니다.

배치 작업 설정

flask-script 패키지 설치
- Flask-RESTful 프로젝트의 requirements.txt 또는 Pipfile에 flask-script 패키지를 추가합니다.
- 터미널에서 아래 명령어를 실행하여 패키지를 설치합니다.
```
pip install flask-script
```

Flask-RESTful 스크립트 만들기

Flask-RESTful 스크립트를 생성하기 위해 manage.py 또는 다른 이름의 스크립트 파일을 생성합니다.
아래와 같이 스크립트 파일에 필요한 설정을 추가합니다.

from flask_script import Manager
from your_app import create_app
   
app = create_app()
manager = Manager(app)
   
@manager.command
def batch_process():
    # 대량 데이터 처리 로직
    # ...
    print("Batch process completed!")
   
if __name__ == "__main__":
    manager.run()

배치 작업 실행
- 터미널에서 아래 명령어를 실행하여 배치 작업을 실행합니다.
```
python manage.py batch_process
```
- 위 명령어를 실행하면 batch_process 함수가 호출되고, 대량 데이터 처리 로직이 실행됩니다.
- 작업이 완료되면 “Batch process completed!” 메시지가 출력됩니다.

결론

Flask-RESTful에서 대량 데이터를 처리하기 위한 배치 작업을 설정하는 방법을 살펴보았습니다. flask-script 패키지를 사용하여 스크립트를 작성하고, 배치 작업을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 대용량 데이터 처리에 효율적으로 대응할 수 있습니다.

소개

배치 작업 설정

결론

참고 자료