[python] PDF 파일에서 이미지 유형 인식하기

PDF 파일에는 다양한 이미지 유형이 포함될 수 있습니다. 때로는 PDF 파일의 내용을 분석하거나 특정 유형의 이미지를 추출해야 할 때가 있습니다. Python을 사용하여 PDF 파일에서 이미지 유형을 인식하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치

Python에서 PDF 파일을 다루기 위해 PyPDF2 패키지를 사용합니다. 다음 명령을 사용하여 패키지를 설치합니다.

pip install PyPDF2

이미지 유형 인식하는 코드 작성

이미지 유형을 인식하기 위해 PyPDF2 패키지의 PdfFileReader 클래스를 사용합니다. 다음 코드는 PDF 파일을 열고 모든 페이지에서 이미지를 추출한 후, 해당 이미지의 유형을 인식하는 예제입니다.

import PyPDF2

def detect_image_types(pdf_file_path):
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(open(pdf_file_path, 'rb'))

    images_types = set()

    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)

        if '/XObject' in page['/Resources']:
            x_objects = page['/Resources']['/XObject'].getObject()

            for obj in x_objects:
                if x_objects[obj]['/Subtype'] == '/Image':
                    image_type = x_objects[obj]['/ColorSpace'][1:]
                    images_types.add(image_type)

    return images_types

pdf_file_path = 'example.pdf'
image_types = detect_image_types(pdf_file_path)
print(image_types)

위 코드에서 detect_image_types 함수는 PDF 파일 경로를 인자로 받아 이미지 유형을 인식합니다. 이 함수는 PDF 파일을 열고, 페이지마다 이미지를 추출한 후, 해당 이미지의 유형을 images_types 집합에 저장합니다.

실행 결과

위 코드를 실행하면, PDF 파일에서 추출된 이미지의 유형이 출력됩니다. 예를 들어, example.pdf 파일에서 JPEG, PNG 유형의 이미지가 추출되었다면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

{'/JPXDecode', '/DCTDecode'}

이제 Python을 사용하여 PDF 파일에서 이미지 유형을 인식하는 방법을 알게 되었습니다. PyPDF2 라이브러리를 사용하여 PDF 파일을 처리하고, 이미지를 추출하는 방법을 익혀보세요.

참고 자료