1. 말뭉치(Corpus) 리소스: NLTK는 다양한 언어 및 주제의 말뭉치 자료를 제공합니다. 예를 들어, 영어 말뭉치, 스페인어 말뭉치, 영화 리뷰 말뭉치 등 다양한 말뭉치를 활용할 수 있습니다.

2. 형태소 분석기(Morphological Analyzer): NLTK는 형태소 분석 작업을 위한 다양한 형태소 분석 도구를 제공합니다. 이를 통해 문장을 단어로 분할하고 각 단어의 품사를 태깅할 수 있습니다.

3. 텍스트 분류(Text Classification): NLTK는 텍스트 분류 작업을 위한 기능을 제공합니다. 주어진 텍스트를 사전 정의된 카테고리로 분류하는 작업을 수행할 수 있습니다.

4. 토큰화(Tokenization): NLTK는 텍스트를 토큰(Token)으로 분할하는 기능을 제공합니다. 토큰은 문장을 단어, 구두점, 숫자 등의 작은 단위로 분해한 결과입니다.

5. 단어 빈도 분석(Word Frequency Analysis): NLTK는 텍스트에서 각 단어의 빈도를 분석하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 주어진 텍스트에서 가장 많이 출현하는 단어를 찾을 수 있습니다.

6. 형태소 기반의 문장 생성(Morphological-based Sentence Generation): NLTK는 기계 학습을 활용하여 형태소 기반으로 문장을 생성하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 주어진 텍스트에 대한 변형된 문장을 생성할 수 있습니다.

7. 자연어 이해(Natural Language Understanding): NLTK는 주어진 텍스트에 대한 자연어 이해 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 주어진 질문에 대한 응답을 추출하거나 요약하는 작업을 수행할 수 있습니다.

이 외에도 NLTK는 다양한 자연어 처리 작업에 필요한 다양한 도구와 함수를 제공합니다. 자세한 내용은 NLTK 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.