이 문서에서는 Flutter 앱에서 OCR(광학 문자 인식)을 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. OCR은 이미지상의 텍스트를 인식하고 추출하는 기술로, 플러터 앱에서 사진 속의 텍스트를 감지하고 해석하는 데 사용될 수 있습니다.

1. OCR 라이브러리 선택

먼저, OCR 기능을 구현하기 위해 사용할 OCR 라이브러리를 선택해야 합니다. Flutter에서는 다양한 OCR 라이브러리가 사용 가능하지만, 이 예시에서는 flutter_ocr 라이브러리를 사용할 것입니다. 아래의 명령어를 이용하여 flutter_ocr 라이브러리를 프로젝트에 추가하세요.

flutter pub add flutter_ocr

2. 이미지 선택 및 처리

OCR을 사용하기 위해선 이미지를 선택하고 처리해야 합니다. 플러터에서는 이미지 선택을 위해 image_picker 패키지를 사용할 수 있습니다. 아래의 코드는 갤러리에서 이미지를 선택하는 예제입니다.

import 'package:image_picker/image_picker.dart';

// ...

final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.getImage(source: ImageSource.gallery);

if (pickedFile != null) {
  // 이미지 선택이 완료되었을 때 처리 로직 작성
}

3. OCR 적용

이제 이미지를 선택했으므로 OCR을 적용해보겠습니다. flutter_ocr 라이브러리를 사용하여 이미지의 텍스트를 인식하고 추출할 수 있습니다. 아래의 코드는 선택된 이미지에 대해 OCR을 실행하는 예제입니다.

import 'package:flutter_ocr/flutter_ocr.dart';

// ...

final ocr = FlutterOcr();
final text = await ocr.extractText(pickedFile.path);

if (text != null) {
  // OCR로 추출된 텍스트 처리 로직 작성
}

출력된 text 변수에는 OCR을 통해 추출된 텍스트가 저장됩니다. 따라서 이를 적절히 활용하여 필요한 처리를 수행할 수 있습니다.

4. 결과 표시

마지막으로, OCR을 통해 추출한 텍스트를 앱에서 결과로 표시해야합니다. 이를 위해 플러터의 UI 위젯을 사용하여 텍스트를 화면에 표시할 수 있습니다.

Text(text)

위 코드는 text 변수에 저장된 OCR 추출 결과를 화면에 텍스트로 표시하는 예제입니다. 이를 앱의 필요한 부분에 적용하여 원하는 방식으로 결과를 표시할 수 있습니다.

이제 플러터 앱에서 OCR을 처리하는 방법에 대해 알게 되었습니다. OCR을 활용하여 문자를 감지하고 처리하는 흥미로운 앱을 개발해보세요!

참고 자료

• flutter_ocr 라이브러리
• image_picker 패키지