먼저, NLTK를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 NLTK를 설치할 수 있습니다.

pip install nltk

NLTK를 설치한 후에는 다음과 같이 NLTK를 가져와야 합니다.

import nltk

이제 변형어 처리를 수행할 준비가 되었습니다. NLTK는 WordNet이라는 영어 어휘 데이터베이스를 제공합니다. WordNet을 사용하면 단어의 동의어, 반의어, 하이퍼니미, 하이포니미 등을 찾을 수 있습니다.

다음은 NLTK를 사용하여 단어의 동의어를 찾는 예제입니다.

from nltk.corpus import wordnet

def get_synonyms(word):
    synonyms = []
    for syn in wordnet.synsets(word):
        for lemma in syn.lemmas():
            synonyms.append(lemma.name())
    return synonyms

word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
print(f"Synonyms for {word}: {synonyms}")

위의 코드는 “happy”라는 단어의 동의어를 찾는 함수를 정의하고, 이를 사용하여 동의어를 찾아 출력합니다.

변형어 처리에서 다른 유용한 기능으로는 텍스트 전처리, 형태소 분석, 문장 토큰화 등이 있습니다. NLTK는 이러한 기능을 제공하므로, 필요에 따라 적절한 함수를 사용하여 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

참고로, NLTK를 사용하려면 추가적인 데이터를 다운로드해야 할 수 있습니다. 다음과 같은 명령을 사용하여 필요한 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

nltk.download()

위의 명령을 실행하면 GUI 창이 나타나며, 필요한 데이터를 선택하여 다운로드할 수 있습니다. 필요한 데이터는 프로젝트 요구사항에 따라 다를 수 있습니다.

NLTK를 사용하면 파이썬으로 자연어 처리 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 NLTK 공식 문서를 참조하십시오.

• NLTK 공식 문서: https://www.nltk.org/