고차 함수는 함수를 인자로 받거나 함수를 리턴하는 함수를 말합니다. 이러한 고차 함수를 사용하면 코드의 재사용성과 가독성을 높일 수 있습니다. 이번 포스트에서는 자바스크립트 라이브러리인 Ramda를 사용하여 고차 함수를 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. map 함수
먼저, map 함수는 배열 요소에 함수를 적용하여 새로운 배열을 생성하는 고차 함수입니다. Ramda의 map 함수는 기존의 Array.prototype.map 함수와 비슷하지만 몇 가지 차이점이 있습니다.
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const square = x => x * x;
const squaredNumbers = R.map(square, numbers);
console.log(squaredNumbers); // [1, 4, 9, 16, 25]
위의 예시에서 R.map(square, numbers)는 numbers 배열의 모든 요소에 square 함수를 적용하여 새로운 배열을 생성합니다.
2. filter 함수
다음으로, filter 함수는 배열에서 특정 조건을 만족하는 요소만을 필터링하여 새로운 배열을 생성하는 고차 함수입니다.
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const isEven = x => x % 2 === 0;
const evenNumbers = R.filter(isEven, numbers);
console.log(evenNumbers); // [2, 4]
위의 예시에서 R.filter(isEven, numbers)는 numbers 배열에서 짝수인 요소만을 필터링하여 새로운 배열을 생성합니다.
3. compose 함수
마지막으로, compose 함수는 여러 개의 함수를 조합하여 하나의 함수로 만드는 고차 함수입니다. 이를 통해 함수들을 연결하여 코드의 가독성을 높이고 중첩된 함수를 피할 수 있습니다.
const add1 = x => x + 1;
const multiply2 = x => x * 2;
const subtract3 = x => x - 3;
const compute = R.compose(subtract3, multiply2, add1);
console.log(compute(5)); // (5 + 1) * 2 - 3 = 9
위의 예시에서 R.compose(subtract3, multiply2, add1)은 add1, multiply2, subtract3 함수들을 차례로 적용하는 함수를 생성합니다. compute 함수를 호출하면 5를 인자로 받고, add1, multiply2, subtract3 함수들이 차례대로 적용되어 결과값 9를 반환합니다.
결론
Ramda의 고차 함수를 활용하면 코드의 재사용성과 가독성을 높일 수 있습니다. map, filter, compose 함수 등 다양한 고차 함수를 활용하면 더욱 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다. 좀 더 자세한 사용법은 Ramda 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.