NLTK(Natural Language Toolkit)는 파이썬에서 자연어 처리 작업을 수행하기 위한 라이브러리입니다. 텍스트에서 명사를 추출하는 방법을 알아보겠습니다.

먼저, NLTK 라이브러리를 설치하고 가져옵니다. 다음과 같이 명령을 실행합니다:

pip install nltk

그 다음, 아래의 코드를 사용하여 텍스트에서 명사를 추출할 수 있습니다:

import nltk
from nltk import word_tokenize, pos_tag

def extract_nouns(text):
    tokens = word_tokenize(text)  # 텍스트를 토큰화합니다.
    tagged = pos_tag(tokens)  # 토큰에 품사 태깅을 수행합니다.
    nouns = [word for word, pos in tagged if pos.startswith('NN')]  # 명사만 선택합니다.
    return nouns

text = "NLTK를 사용해 텍스트의 명사를 추출하는 방법을 알아보겠습니다."
nouns = extract_nouns(text)
print(nouns)

출력 결과는 다음과 같을 것입니다:

['NLTK', '텍스트', '명사', '방법']

위 코드에서 extract_nouns 함수는 주어진 텍스트를 토큰화하고 품사 태깅을 수행한 후, 명사만을 추출하여 반환합니다. 이를 위해 pos_tag 함수를 사용하고, 명사의 품사 태그는 ‘NN’으로 시작하는 경우를 선택합니다.

NLTK를 사용하여 텍스트의 명사를 추출하는 방법에 대해 알아보았습니다. NLTK에 대한 자세한 내용은 [NLTK 공식 웹사이트][nltk]를 참조하십시오.