1. 필요한 패키지를 가져오세요:

   import nltk
   from nltk.tag import pos_tag
   

2. 텍스트를 토큰화하고 품사 태깅을 수행하세요:

   text = "I walked slowly to the park yesterday."
   tokens = nltk.word_tokenize(text)
   tagged = pos_tag(tokens)
   

3. 품사 태그에서 동사를 추출하세요:

   adverbs = [word for word, tag in tagged if tag.startswith('R')]
   

4. 추출된 부사를 출력하거나 다른 용도로 사용하세요:

   print(adverbs)
   

위의 코드를 실행하면 “slowly”라는 부사가 추출되어 출력될 것입니다.

추가로, NLTK는 영어에 대한 품사 태그를 제공하기 때문에 다른 언어에 대해서는 다른 패키지나 접근 방법을 사용해야 할 수도 있습니다.

참고문헌:

• NLTK documentation: https://www.nltk.org/
• Penn Treebank POS Tags: https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html